并发编程之线程池实战&配置建议(二)_线程池使用linkedblockingqueue-优快云博客

    public void allowCoreThreadTimeOut(boolean value) {
        if (value && keepAliveTime <= 0)
            throw new IllegalArgumentException("Core threads must have nonzero keep alive times");
        if (value != allowCoreThreadTimeOut) {
            allowCoreThreadTimeOut = value;
            if (value)
                interruptIdleWorkers();
        }
    }

1.2 maximumPoolSize

允许的最大线程数，如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数时新建线程；

如果使用了无界队列的话这个参数就失效了，这点要特别注意。

1.3 workQueue

图中比较多我们只需要关注 java.util.concurrent 包下的几个就可以了。

1.3.1 ArrayBlockingQueue

基于数组结构四号线的有界阻塞队列，按照FIFO原则进行排序；内部通过ReentrantLock实现线程安全，可以通过构造方法参数fair 实现公平锁。

1.3.2 LinkedBlockingQueue

基于链表结构实现的阻塞队列，按照FIFO原则排序，当指定容量时就是有界，反之则无界；由于其入队和出队分别两把锁，所以吞吐量通常高于ArrayBlockingQueue。Executors.newFixedThreadPool()就使用了此队列。

1.3.3 SynchronousQueue

不存储任何元素的阻塞队列，适合用于两个线程之间的协作，通常用于生产者和消费者之间直接的交换；Executors.newCachedThreadPool()就使用了此队列。

其他队列不在此说了，有机会分享下并发类容器。

1.4 TimeUnit`和`keepAliveTime

TimeUnit是个枚举类，表示超时的时间单位，例如毫秒、秒、分、小时、天等；

keepAliveTime标示空闲线程的最大存活时间，这两个参数是一起的。如果不设置allowCoreThreadTimeOut(true)的话只对非核心线程有作用。

如果任务很多，且每个任务执行时间较短，执行频率也很高，可以适当调大时间，提高线程利用率。相反，如果任务不多，且执行频率很低，适当调小可回收空闲线程节省资源。

1.5 ThreadFactory

线程工厂，给当前线程池创建线程的工厂类；

我们可以使用google的工具类自定义线程名称、是否守护线程等，代码及控制台打印如下：

package org.springblade.test;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @Auther: liuzujie
 * @Date: 2025/1/1 21:45
 * @Desc: 测试类
 */
public class ThreadPoolTest {
	//自定义线程工厂
	private static ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactor