LeetCode OJ 之 Gas Station (加油站)

本文探讨了一种典型的环路加油站问题,即在一个环状路径上,如何确定能够完成一次完整环行的起始加油站位置。文章详细介绍了问题背景、解决思路及C++实现代码。

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题目:

There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i].

You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.

Return the starting gas station's index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.

一个环路上有N个加油站,每个加油站的油量是 gas[ i ] 。假设你有一个无限制的油箱的车,从第 i 个加油站到 i + 1 个加油站需要消耗 cost[ i ] 的油量。在某个加油站开始你的旅行,但是油箱初始是空的。

如果可以绕着环路环形一周,那么返回起始加油站的位置,否则返回 -1 。

Note:
The solution is guaranteed to be unique.假定结果是唯一的。

思路:

1 如果总的gas – 总的cost小于零的话,那么肯定没有解,返回-1,反之,如果总的gas – 总的cost大于零,则肯定有解。

2 如果从0到达某一点 i 时所有的gas总和 < cost总和,说明0不能作为起始点,因为无法到达i。假设放弃0,从1开始,则1肯定也无法到达i,因为0能到达1说明gas[0]>=cost[0],这样从1到i的gas总和更<cost总和了,意思就是0点肯定是做贡献的(或者贡献为0),现在去掉这个贡献,1就更不能到达i了。同理可以得到从2到i-1所有的点都无法到达i,因此从0点到 i 点的所有的点都不能作为出发点。因此出发点肯定在后面,则从 i + 1 点开始对后面的数组判断。利用1 的结论,如果总和gas > 总的cost ,那么肯定存在解,解就是最后一个满足gas总和 > cost总和的点的后一个点。

 代码:

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) 
    {
        int gap = 0;//当前点之前gas总和与cost总和的差
        int totalSum = 0;//所有点的gas总和和cost总和的差
        int result = 0;
        for(int i = 0 ; i < gas.size() ; i++)
        {
            gap += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            //如果当前gap小于0,则把result置为i+1,因为之前的gap>=0,现在gap< 0 说明gas[i] - cost[i]<0,因此当前i并不能到i+1,所以不能作为起点。
	    //并且把gap置为0,重新从i+1开始计算之后的gas总和和cost总和的差
            if(gap < 0)
            {
                result = i + 1 ;
                gap = 0;
            }
        }
        //如果gas和较小,则无解
        if(totalSum < 0)
            return -1;
        else
            return result ;
    }
};






内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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