u012241784的博客

内容概要：本文通过模拟实际业务场景，深入分析了因数据库事务使用不当导致的数据不一致问题。重点阐述了事务的ACID特性及隔离级别，并以Spring框架下的@Transactional注解为例，揭示了在事务中包含耗时操作（如消息发送、远程调用）可能导致其他服务查询不到已插入数据的问题。通过日志对比和代码演示，指出事务提交延迟是问题根源，并提出将耗时逻辑移出事务的解决方案，验证了修复后的正确性。; 适合人群：具备Java开发经验、熟悉Spring事务机制，工作1-3年的后端研发人员；尤其适用于涉及分布式系统、消息中间件开发的技术人员。; 使用场景及目标：①理解事务边界对数据一致性的影响；②掌握如何避免在事务中执行耗时操作引发的并发问题；③学习通过方法拆分优化事务设计，提升系统可靠性； 阅读建议：建议结合文中代码示例与日志时间线进行调试实践，深入体会事务提交时机与多服务协作间的时序关系，强化对Spring事务传播机制的理解。

内容概要：本文详细介绍了如何利用Redis有序集合（sorted set）实现多维度、短期且实时性要求较高的严格排行榜。通过将多个排序维度（如得分、会员等级、时间戳）按优先级进行二进制位拆分，并合并为一个唯一的分数（score）存入Redis Zset，从而实现高效排序与查询。文章重点讲解了score的构造方法，包括各维度权重分配、位移运算和时间差优化策略，确保高分优先、会员优先、先到先得的排序逻辑正确执行，并提供了Java代码示例及验证结果，证明方案可行。同时对比了多种排行榜实现方式，突出Redis在性能上的优势。; 适合人群：具备一定Redis和Java开发基础，从事后端或高并发系统设计的研发人员，尤其是工作1-3年、有排行榜或实时数据处理需求的工程师。; 使用场景及目标：①实现游戏日榜、周榜等多维度实时排行榜；②解决分数、会员等级、提交时间等多个条件综合排序问题；③提升系统在高并发下的排序查询效率与响应速度； 阅读建议：此资源以实际业务场景驱动，结合数学建模与编码实践，建议读者深入理解位运算与score构造逻辑，动手调试代码并结合Redis客户端验证结果，进一步掌握Redis在复杂排序场景中的高级应用技巧。

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内容概要：本文深入探讨了文件下载中断点续传的技术原理与实现方式，重点围绕HTTP协议中的RFC2616标准，详细介绍了Range、Content-Range、Accept-Ranges等关键请求头字段的作用机制，并结合ETag和Last-Modified等机制说明如何进行资源变更校验。文章通过服务端与客户端协同工作的视角，剖析了断点续传的核心流程，包括分片请求、部分响应（206 Partial Content）、多线程并发下载及文件合并等环节，并提供了基于Java的简易服务端和客户端代码实现示例，验证了断点续传与分片下载在实际应用中的可行性与效率优势。; 适合人群：具备一定Java开发经验，熟悉HTTP协议基础，从事Web开发或文件传输相关工作的1-3年经验研发人员；对下载加速、大文件传输、网络优化感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①理解断点续传底层原理，掌握HTTP范围请求的使用方式；②实现支持断点续传的服务端接口；③构建多线程分片下载客户端以提升下载性能；④应用于大文件下载系统、离线资源管理、CDN加速等场景； 阅读建议：此资源以理论结合实践的方式讲解断点续传技术，建议读者在理解HTTP协议头部字段的基础上，动手搭建示例代码，调试服务端Range处理逻辑与客户端分片调度机制，并进一步扩展线程池管理、断点持久化存储、文件完整性校验等生产级功能。

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spring整合quartz常见问题

mac使用方法:sudo [文件夹位置]/IntelliJIDEALicenseServer_darwin_amd64 -p [端口号] -u [用户名]

便宜点，网上的资源太无耻了。

jdk api 1.6 英文版

javascipt文档，根据目录搜索js语言的参考和例行javasciptjavascipt

spring整合quartz文档

包括持久化问题的解决，经典版1.8.6和最新版quartz2.2.2

springquartz动态任务添加删除等功能