sql 自动调优

转自http://blog.youkuaiyun.com/wwlhz/article/details/70171288

Oracle SQL 自动调优

Oracle 11版本之后,Oracle支持自动调优,默认开启自动调优任务,每天执行一次,可以查看生成的调优建议。

本文的SQL语句基于 11.2.0.1.0版本,不保证在其他版本上的可用性。

查询是否启用自动SQL调优作业

select client_name,status,consumer_group,window_group from dba_autotask_client order by client_name;

这里写图片描述

其中一个是 sql tuning advisor SQL调优顾问。

查看SQL调优顾问最近几次的运行情况

select task_name,status,to_char(execution_end,'DD-MON-YY HH24:MI') from 
dba_advisor_executions where task_name='SYS_AUTO_SQL_TUNING_TASK' order by 
execution_end;

查看SQL自动调优建议

set  linesize 3000 PAGESIZE 0 LONG 100000
select DBMS_SQLTUNE.REPORT_AUTO_TUNING_TASK FROM DUAL;

一般会有大量输出,在sqlplus上不方便查看,最好能导出到文本中。

这里写图片描述

创建两个sql文件,auto_tuning_report_init.sql 是环境初始化设置和执行语句, 
auto_tuning_report.sql 是查询SQL自动调优建议的SQL语句,会被前一个调用, 
最终会在当前目录下生成 auto_tuning_report.txt

这里写图片描述

里面包含详细信息和建议。

生成SQL调优脚本

根据SQL建议,可以生成相应的调优的SQL语句脚本。

select DBMS_SQLTUNE.SCRIPT_TUNING_TASK('SYS_AUTO_SQL_TUNING_TASK') from dual;

这里写图片描述

创建两个sql文件,generate_tuning_sql_init.sql 是环境初始化设置和执行语句, 
generate_tuning_sql.sql 是生成调优SQL的SQL语句,会被前一个调用, 
最终会在当前目录下生成 auto_tuning_report_sql.txt

关闭sql tuning advisor自动调优

 BEGIN
   dbms_auto_task_admin.disable(
    client_name => 'sql tuning advisor',
    operation => NULL,
    window_name => NULL);
  END;

开启sql tuning advisor自动调优

 BEGIN
   dbms_auto_task_admin.enable(
    client_name => 'sql tuning advisor',
    operation => NULL,
    window_name => NULL);
  END;
  /

更快 人工智能自动SQL化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句的化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能异的SQL语句。人工智能自动SQL化就是使用人工智能技术,自动SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 化  随着人工智能技术的发展和在数据库化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法化器、PL/SQL集成化开发试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL化示意图  其核心模块之一“SQL语法化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 化前的SQL语句  自动化实例  假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了化的过程,从化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其中136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一条SQL语句的化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句的化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH
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