oracle 删除数据太慢的解决方法

本文分享了处理大规模数据库表删除操作的经验,包括使用commit优化、增加redo日志组、扩展undo表空间、合理管理索引及触发器等技巧。

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现在在处理一批数据,小表还好,大表动辄上千万,删的时候确实太慢,经领导指导,总结以下几条经验。

1,在每条语句后面添加commit;

2,添加足够的redo日志组; alter database add logfile group 4 '路径/redo04.log' size 500M;

3,删除数据时会遇到无法扩展undo表空间,为undo表空间添加足够的数据文件;

4,删除无关的索引,保留与其他表有关联的和主键索引;

5,经常查看后台session,避免死锁

6,排查是否有触发器

### TRUNCATE与DELETE的性能比较及优化方法Oracle数据库中,`TRUNCATE`和`DELETE`是两种常用的清空数据的方式,但它们的性能、用途和限制各有不同。以下是两者的详细对比及优化方法: #### 1. TRUNCATE性能特点 `TRUNCATE TABLE` 是一种DDL(数据定义语言)操作,用于快速清空中的所有数据,同时保留结构[^1]。其主要特点包括: - **速度更快**:`TRUNCATE` 不会逐行删除数据,而是直接释放分配给数据块,并重置高水位线(HWM),因此执行速度极快。 - **无日志记录**:对于非分区,`TRUNCATE` 操作不会生成大量重做日志(Redo Log),从而减少了I/O开销[^2]。 - **不可回滚**:由于不记录重做日志,`TRUNCATE` 操作无法通过事务回滚撤销,因此需要谨慎使用。 - **触发器限制**:`TRUNCATE` 不会触发任何DML触发器,这可能会影响依赖触发器逻辑的应用程序。 示例代码: ```sql TRUNCATE TABLE table_name; ``` #### 2. DELETE性能特点 `DELETE FROM` 是一种DML(数据操作语言)操作,用于删除中的特定或全部数据[^1]。其主要特点包括: - **灵活性更高**:可以通过条件达式删除满足特定条件的行,而不仅仅是清空整个。 - **支持回滚**:`DELETE` 操作会逐行删除数据并记录重做日志,因此可以通过事务回滚撤销操作[^3]。 - **速度较**:由于需要逐行处理数据并生成重做日志,`DELETE` 的执行速度通常比 `TRUNCATE` 得多。 - **外键约束影响**:如果中存在外键约束,可能需要先禁用或删除这些约束才能执行 `DELETE` 操作。 示例代码: ```sql DELETE FROM table_name; ``` #### 3. 性能优化建议 根据实际需求选择合适的方法可以显著提升清空的速度: - **优先使用TRUNCATE**:如果只需要快速清空整个且不需要回滚能力,推荐使用 `TRUNCATE`。 - **分批删除减少压力**:对于超大数据量的,若必须使用 `DELETE`,可以通过分批删除的方式减少Undo空间的压力和锁时间[^4]。例如: ```sql BEGIN LOOP DELETE FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10000; EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; COMMIT; END LOOP; END; ``` - **启用闪回功能**:通过启用 `ALTER TABLE ... ENABLE ROW MOVEMENT` 和使用闪回(Flashback Table)功能,可以在误操作后恢复被删除数据[^5]。 #### 4. 使用场景总结 | 特性/场景 | TRUNCATE | DELETE | |------------------|---------------------------------------|---------------------------------------| | 清空整个 | 快速、高效 | 较,适合小规模数据 | | 回滚能力 | 不支持 | 支持 | | 触发器 | 不触发 | 触发 | | 外键约束 | 无需考虑 | 可能受外键约束影响 | ### 示例代码 以下为两种清空的示例代码: ```sql -- 使用TRUNCATE快速清空 TRUNCATE TABLE employees; -- 使用DELETE分批清空 BEGIN LOOP DELETE FROM employees WHERE ROWNUM <= 10000; EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; COMMIT; END LOOP; END; ```
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