Minillama3

本文作者通过构建英文短篇故事数据集TinyStories,研究了小型语言模型(SLM)在文本连贯性和故事续写能力上的表现。使用GPT Neo为基座,调整模型参数,评估指标包括Creativity、Grammar和Consistency。同时,讨论了分词器的选择、数据预处理、批处理方法以及训练过程中的配置参数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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