ChatGPT原理剖析 李宏毅_哔哩哔哩_bilibiliChatGPT原理剖析 李宏毅共计18条视频，包括：1/3 对 ChatGPT 的常见误解、2/3 预训练 Pretrain、3/3 ChatGPT 所带来的研究问题等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV1jA411274Q/?spm_id_from=trigger_reload&vd_source=4aed82e35f26bb600bc5b46e65e25c22
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本文介绍了李宏毅对ChatGPT原理的剖析，包括预训练、监督学习和强化学习在ChatGPT中的应用。ChatGPT通过预训练和微调，使用网络数据和部分监督信号进行学习。强化学习提供了更有效的训练方式。此外，文章还讨论了模型的生成式学习、参数调整（如adapter和LORA）以及模型的判断能力。大模型的性能与其大小和context学习能力有关，但也可能在某些情况下产生错误或误导性的输出。
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