妳那伊抹微笑的专栏

接着会实例化datanode和开始一个datanode守护进程（runDatanodeDaemon(dn)）,然后会调用datanode的join方法，进入到run方法，这个方法将刚刚startDataNode方法中的RPC服务端开启，然后调用了一个offerService方法，里面是一个死循环，最先开始是datanode RPC远程调用namenode.sendHeartbeat方法，这里的namenode在上面已经解释过了，其实就是DataNode，这里会调用DataNode的sendHeartbeat

# NameNode源码分析（RPC是基础） # 知道了RPC原理才能更好的理解NameNode # 进入NameNode的源代码找到main方法(由于NameNode是一个RPC的服务端，所以我们进入RPC的main方法，为了证明NameNode是一个RPC的服务端) public static void main(String argv[]) throws Exception {

一份男人看了会心跳，女人看了会脸红的Hadoop笔记，一份让你欲罢不能的Hadoop笔记，一份让你超神的Hadoop笔记，一份你从未见过如此全面的Hadoop笔记，或许你现在正在迷茫该学习什么，正想着到底自己改如何学习，该如何才能找到一份适合自己的资料？《妳那伊抹微笑_云计算之Hadoop完美笔记2.0》这就是你苦苦追寻的Hadoop笔记（资料），里面所包含的内容： Hadoop集群搭建，Hdfs，MapReduce，Hbase，Hive，Sqoop，你以为就只有这些么？不，你错了、、、只有这一点东西怎么能

这里是一张客户端的流程图（手贱乱画的） 1 负责向JobTracker定期的发送心跳消息。消息中有说明是否要申请新的任务，并接收Job下达的任务。 2 如果jobTracker下达了task任务要执行，则执行该任务。 # 先看看类的注释跟类结构 * TaskTracker is a process that starts and tracks MR Tasks  * in a

# JobTracker是hadoop的mapreduce框架中最重要的一个类，这个类负责整个集群的作业控制和资源管理。 # JobTracker的启动是在用户启动hadoop集群时启动的，启动JobTracker是通过调用JobTracker的main()方法启动。接下来看看源码 * Start the JobTracker process. This is used only for de

# FileSystem的create方法(主要是围绕下面这张原理图说的) public FSDataOutputStream create(Pathf) throws IOException {     return create(f, true);   } # 进入create(f, true); public FSDataOutputStream create(P