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metalhjl: 好久没用dgl了我也记不太清了
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今天睡饱了吗QAQ: 我将dgl版本换为0.4.3后，报如下错误： raise DGLError('Index data must be an int64 vector, but got: %s' % str(data)) dgl._ffi.base.DGLError: Index data must be an int64 vector, but got: tensor([ 51993, 270250, 433225, ..., 211220, 75168, 10742], dtype=torch.int32) 貌似还是因为输入数据是int32，但是要求接受的数据类型是int64
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metalhjl: 安装的是0.4.3版本的吗?其他版本可能输入的tensor有变化的
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今天睡饱了吗QAQ: 我想问一下，按照DGLBACKEND=pytorch dglke_train --model_name TransE_l2 --dataset FB15k --batch_size 1000 --neg_sample_size 200 --hidden_dim 400 --gamma 19.9 --lr 0.25 --max_step 500 --log_interval 100 --batch_size_eval 16 -adv --regularization_coef 1.00E-09 --test --num_thread 1 --num_proc 8，在命令行运行，会出现'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令；去掉DGLBACKEND=pytorch，能运行但是报DGL now requires the input tensor to have the same dtype as the graph index's dtype(which you can get by g.idype). Index data specified as int64, but got: int32。我想问下博主遇到过这种情况吗
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作者: metalhjl

这个作者很懒，什么都没留下…

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有点优雅的处理你的 Java 异常

写在前面的话笔者文笔功力尚浅,言语多有不妥,请慷慨指正,必定感激不尽. 本文提出了几个概念: 处理反馈业务异常代码错误 ,请认真思考一下各中区别. 在开发业务系统中,我们目前绝大多数采用MVC模式,但是往往有人把service跟controller紧紧的耦合在一起,甚至直接使用Threadlocal来隐式传值,并且复杂的逻辑几乎只能使用service中存储的全局对象来传递处理结果,包括异...

原创 2019-01-27 23:07:22 · 263 阅读 · 0 评论

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作者: metalhjl

有点优雅的处理你的 Java 异常