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RSS订阅原创 tensorboard / tensorboardX 远程启动 服务器启动
问题描述在使用服务器训练时，想要实时查看服务端训练状态，如果每次将log文件下载到本地，再用本地的 tensorboard --logdir [LOGDIR]启动，无法做到实时，且不是很优雅。他人解决方案许多人利用SSH隧道，进行端口映射解决，例如这篇文章，但这…太麻烦了！！！简单的解决方案tensorboard命令提供了--host参数，只需指定该参数为你的服务器的局域网地址，即可在本地访问。以下是简单优雅的解决方案：tensorboard --host [YOUR IP ADDR] --lo
2021-03-14 11:02:41
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原创 tensorboard / tensorboardX 无法记录超过1000个点
问题描述tensorboard / tensorboardX 记录的数据不是连续的，即使在代码中是连续记录最小复现代码（tensorboardX）from tensorboardX import SummaryWriterwriter = SummaryWriter('test')for i in range(2000): writer.add_scalar('t/test_value',scalar_value=i,global_step=i)print('finished')运行
2021-03-14 10:47:18
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原创 Pytorch中 .numpy() .item() .cpu() 区别
.numpy() 与 .item()这两个可以归为一类，是将Tensor变量转换为非Tensor变量。t.numpy()将Tensor变量转换为ndarray变量，其中t是一个Tensor变量，可以是标量，也可以是向量，转换后dtype与Tensor的dtype一致。a = torch.tensor(1)b = torch.tensor(1.)c = torch.tensor([[1,2]])d = torch.tensor([[1.,2.]])aaa = a.numpy()bbb = b
2020-06-27 16:47:14
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空空如也
空空如也
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