数据挖掘实践

最新推荐文章于 2025-03-18 21:02:16 发布
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本文为数据探索与分析的入门指南，适合纯新手。内容涵盖数据类型分析、无关特征删除、数据类型转换、缺失值处理等数据分析基础操作，旨在帮助初学者快速掌握数据预处理技能。

任务1：对数据进行探索和分析。

数据类型的分析
无关特征删除
数据类型转换
缺失值处理
……以及你能想到和借鉴的数据分析处理

总结

纯小白，结果连题目都看不太懂，基础知识没有，看了点基础概念。希望有个简单的基础教程可以快速了解，入门

exertt123
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Python 数据挖掘实践配套代码及数据.zip
06-22
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面向机器学习与数据挖掘实践教学的自由软件研究.pdf
09-24
本文主要探讨了面向机器学习与数据挖掘实践教学中自由软件的应用与研究，旨在为教师提供理论基础和软件选择的指导。作者黄瑞章指出，随着科技进步和社会发展，数据挖掘已成为重要行业，因此在相关课程中，对自由软件...
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数加平台在数据挖掘项目中的实践
weixin_33972649的博客
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