用.Net实现GraphRag：从零开始构建智能知识图谱

        近来，大模型技术日新月异，使得与其相关的研发项目也层出不穷。其中一个备受关注的技术便是RAG（Retrieval Augmented Generation）。今天，我要跟大家分享一个出色的项目：GraphRag。出于对该技术的浓厚兴趣，我决定利用.Net框架自己实现一个GraphRag.Net，并将整个过程记录下来与大家分享。

什么是GraphRag？

        GraphRag是基于RAG技术的进一步发展，将传统的RAG问答系统与知识图谱结合起来，使得问答系统在处理复杂问题时更加高效和准确。通过这种方式，我们不仅能够利用强大的大模型进行信息检索和生成，还能借助知识图谱的关系网络进一步提升信息的精确度和上下文理解能力。

项目开发历程

        经过两天时间的努力，我已经实现了一个初步版本，并将代码托管在了Github上。感兴趣的朋友可以前往查看和学习代码，也欢迎与我交流心得和技术思路。

https://github.com/xuzeyu91/GraphRag.Net

        下面，让我们一同来看看效果演示：

GraphRag.Net-利用知识图谱来玩不一样的Rag

如何运行项目</