小鲸鱼的天空

1、介绍k最邻近算法可以说是一个非常经典而且原理十分容易理解的算法，可以应用于分类和聚合。优点 ：         1、简单，易于理解，易于实现，无需估计参数，无需训练；         2、适合对稀有事件进行分类；         3、特别适合于多分类问题(multi-modal,对象具有多个类别标签)， kNN比SVM的表现要好；缺点：         1、对规模超...

1、简介scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的python模块，而在不同的领域中已经发展出为数众多的基于Scipy的工具包，它们被统一称为Scikits，而在所有的分支版本中，scikit-learn是最有名的。它是开源的，任何人都可以免费地使用它或者进行二次发行。scikit-learn包含众多定级机器学习算法，它主要有6大类的基本功能，分别是分类，回归，聚...

1、简介SVM：支持向量机（Support Vector Machines），通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。目的：SVM 是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开大佬简易通俗理解SVM，强烈推荐看SVM具体实现和推导SVM基...