基于jsp协同过滤算法的高职学生图书推荐设计与实现-开题报告-优快云博客

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一、选题背景：

随着数字化时代的到来，人们获取信息和阅读图书的方式发生了巨大变化。然而，在海量的图书资源中，高校高职学生读者往往会面临选择困难和信息过载的问题，且高职类学生的阅读兴趣。为了解决这一问题，基于协同过滤算法的图书推荐系统应运而生。该系统通过分析用户的阅读行为和偏好，结合其他用户的数据，为读者提供个性化的图书推荐，从而帮助读者更好地选择适合自己的图书。

二、选题目的及意义：

1、目的:

个性化推荐的目的是通过各类推荐算法，根据所查到的目标用户的历史记录等能够了解目标用户使用习惯或是购买习惯，进而为他们推荐新的相关的或是一类的产品。发展相对较好的个性化推荐系统不仅可以推荐用户喜欢的相关内容，甚至可以预测用户未来会喜欢的内容，甚至是用户潜在所喜爱的内容。可想而知，对于推荐系统的使用者而言，如果在打开网站链接并进行登陆操作后，就能在一瞬间看到甚至发现自己喜欢的商品或产品，那就会节省很多查看网页内容以及筛选网站信息的时间和精力。因此具有推荐功能的网站一定会在日后的生产生活中受到更多用户的青睐。

意义：

（1）基于协同过滤算法的图书推荐系统具有重要的意义。首先，它可以提高读者的阅读体验和阅读效率。通过该系统，读者可以根据自己的兴趣、阅读习惯和喜好，得到个性化的图书推荐。系统会根据读者的阅读历史、评分和其他用户的行为数据，分析读者的阅读偏好，并向其推荐相关的图书信息。这样，读者可以更加方便地找到符合自己需求的图书，提高阅读体验和阅读效率。

（2）该系统可以帮助图书馆和书店提高图书借阅和销售效果。通过为图书馆和书店提供个性化的图书推荐，系统可以吸引更多读者借阅和购买图书。系统会根据图书馆和书店的图书收藏、借阅记录和其他用户的行为数据，分析读者的兴趣和需求，并向图书馆和书店推荐最符合要求的图书。这样，图书馆和书店可以更加精准地满足读者的需求，提高图书借阅和销售效果。根据读者的兴趣和关注点，精确地定位目标受众，并进行针对性的宣传和推广活动。

3.项目可行性分析：

（1）经济可行性

从开发中的角度来说，前期的一些经济投入是必须要考虑的，要从一些设备的投入，以及一些开发工具的投入包括一些网络的投入，都是需要资金来考虑的，而目前研发的此类系统，从开发工具以及语言来说都是采用的开源的东西，且部署服务器前期也可采用租赁阿里云的模式进行，前期投入不需太多，系统成型后可部署在外网访问，通过协同过滤算法的图书推荐，图书商家可以更加准确地推荐用户感兴趣的图书，从而增加图书销售额，提高营收，所以说开发本系统在经济上是具有可行性的。

（2）操作可行性

在一个系统中开发完成后最为主要的就是操作可行性，并且基于B/S结构，这些开发工具使该系统更加完善和规范，从而使得系统更具有人性化，系统设计后要满足正常的实用性，从用户的角度而言，既简化了一些线下的繁琐的流程，同时也符合实际的操作流程，不同的用户登录后要有不同的操作的管理权限区域，且要尽量做到人员绑定角色，角色关联权限，做到权限的耦合度角度降低。且做到登录权限界面跟非登录访问界面的分离，所以说开发本系统在操作上是可行的。

（3）技术可行性

从开发者的角度而言，通过采用Java这种面向对象设计，可让整个的编码非常的简单，面向对象的编程可对底层的一些原理性架构以及一些繁琐的机制进行封装，通过对java的一些封装、继承、多态等特性的使用，且结合java的ssm架构，可让程序变得更为稳健，结合初步学习的一些mvc设计思想模式以及MySQL的底层SQL数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言的知识进行开发，技术方面完全可支撑。通过协同过滤算法，可对用户的一些交互操作习惯进行分析，便于更好的进行图书推荐，在后期维护方面比较容易，因此从系统研发方面也是可行的。

总之，社图书推荐管理系统无论从经济上，操作性，技术上均达到设计要求，因此是完全可行的。

本系统统主要采用SSM（Spring、SpringMVC、Mybatis）架构，后台主要开发语言为Java，前端主要为JSP，通过Ajax进行异步交互，数据存储采用MySQL，采用协同算法进行图书推荐，系统设计主要采用文献法和实践法进行研究，主要包含用户和管理员两种角色，核心功能如下：

一、功能模块图如下：

二、管理员主要包括：