【Python深入浅出⑮】一文搞懂Python3迭代器与生成器：从入门到实战

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一、引言

在 Python 编程的广阔天地中，迭代器与生成器犹如两颗璀璨的明星，它们不仅是 Python 语言强大功能的体现，更是提升编程效率和代码质量的关键工具。无论是处理大规模数据、构建复杂算法，还是实现高效的内存管理，迭代器与生成器都发挥着不可或缺的作用。对于 Python 开发者而言，深入理解并熟练运用迭代器与生成器，是从入门走向精通的必经之路。本文将带领大家深入探索 Python3 中迭代器与生成器的奥秘，通过丰富的示例和详细的解析，帮助大家掌握这两项强大的技术。

二、迭代器基础

（一）迭代器的概念

迭代器是 Python 中访问集合元素的一种强大方式，它就像是一个智能的指针，能够记住遍历集合元素的位置 。在遍历过程中，迭代器只能勇往直前，从集合的第一个元素开始，依次访问后续的元素，直至所有元素都被访问完毕，绝无后退的可能。这种单向的遍历特性，使得迭代器在处理数据时更加高效和专注。

（二）迭代器的实现方法

在 Python 中，要实现一个迭代器，关键在于定义__iter__和__next__这两个特