业务测试思路的一点总结

“前言:万事万物都有规律可循”

互联网是一个知识的更新迭代非常迅速的行业。每天都会有新的业务兴起,不知道新业务的优缺点,不知道测试重点,无法快速有效找出产品的可能性bug?

这些部分,是什么能力?如何快速掌握一款未接触的能力?如何快速定位一款未接触产产品的可能bug。 这些,自动化测试?性能测试?牛x的脚本能搞定?显然不行

从大的方向归纳,其实,还是属于最基本的功能测试,探索性测试。 需要具备的能力,是见多识广,与经验息息相关。

这也是很大大牛的核心竞争力,你通过各种看起来高大上的技术手段,折腾个一天,没发现几个问题,有经验者,随便使用下,就能发现一大堆显而易见的Bug,以及各种明显不合理的使用习惯,无法满足用户场景的臆测需求。

业务测试 是我们所有测试的核心基础

虽然业务千变万化,但是万事万物都有规律可循。以下就是业务测试的一些通用思路,希望对大家有帮助

一、整体的角度,项目类型划分

   1.全新项目
   2.已有项目新增业务
   3.已有项目改造

二、测试模块

1.新增 
2.删除 
3.修改 
4.查看 

未完待续

三、测试端

  • web测试
    • 1、浏览器兼容性
    • 2、直接输入地址是否跳过权限判断
    • 3、自带键:返回键、回车键、刷新键的使用
    • 4、缓存过期
  • app端 
    • 1、app多系统测试
    • 2、app多分辨率测试
    • 3、使用习惯不同(安卓自带返回键等)
    • 4、网络类型
    • 5、安装/卸载测试(区分安装新包和更新包的验证)
    • 6、升级测试(重点关注增量升级)
    • 7、并发测试(尤其是有push弹框)
    • 8、消息推送(锁屏、应用后台运行、应用打开)
    • 9、分享(多平台分享实现)
<think>好的,我需要帮助用户了解设计测试用例的思路和方法,特别是在IT场景下的测试策略。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有哪些方法已经被提到过,比如流程图法、边界值分析、场景法等。用户可能希望得到系统化的步骤和实际应用的建议,而不仅仅是理论。 首先,我需要整理设计测试用例的基本思路。通常,测试用例设计需要基于需求分析,确保覆盖所有功能点和可能的路径。引用中提到的流程图法可以帮助识别程序的逻辑结构和决策点,这有助于设计覆盖不同路径的测试用例。同时,边界值分析是另一种重要方法,用于处理输入值的边界情况,这能有效发现潜在的错误。接下来,用户提到的测试策略可能包括如何选择合适的方法组合使用。比如,对于复杂业务流程,场景法可能更适合,通过模拟用户操作流程来设计测试用例。而等价类划分则适用于减少冗余测试,提高效率。需要结合不同的方法,根据具体的测试目标和资源情况来制定策略。然后,我需要考虑用户可能的实际应用场景。例如,在IT系统中,可能有不同的模块需要测试,每个模块可能需要不同的方法。比如,API测试和UI测试的关注点不同,测试用例的设计也会有所差异。引用中的内容提到测试用例应该独立且易于维护,这可能涉及到模块化设计,每个用例对应一个独立功能点,便于管理和更新。此外,用户可能关心如何确保测试用例的有效性和全面性。这里可以提到测试用例评审的重要性,邀请开发、产品团队参与,避免遗漏。同时,测试用例需要随着需求变化不断优化,保持其相关性和准确性。引用2中提到的“欣然面对需求变化”强调了这一点,需要灵活调整测试用例。 还需要考虑测试用例的执行和管理。例如,自动化测试可以提高重复测试的效率,但手动测试在探索性测试中仍有其价值。测试用例的颗粒度也是一个关键因素,过于细致可能导致维护困难,过于粗略则可能遗漏场景。需要根据项目具体情况平衡。最后,用户可能需要实际例子来理解这些方法的应用。比如,使用流程图法设计登录功能的测试用例,识别决策点如用户名验证、密码验证等,然后生成覆盖不同路径的测试用例。或者使用边界值分析设计输入框的测试用例,检查最小值、最大值和超出范围的情况。总结起来,回答的结构应该包括设计思路、常用方法、策略组合、实际应用建议以及相关问题的扩展。需要确保语言清晰,步骤明确,并结合引用中的方法进行说明,同时给出相关问题引导用户进一步学习。</think>### 设计测试用例的思路和方法 设计测试用例需要系统化策略,以确保覆盖功能需求、异常场景和性能要求。以下是核心思路和方法: #### 一、核心设计思路 1. **需求驱动** - 基于需求文档或用户故事,明确功能目标和验收标准,确保测试用例与需求一一对应[^2]。 - 例如:登录功能需覆盖正常登录、密码错误、账号锁定等场景。 2. **分层覆盖** - **功能层**:验证输入输出是否符合预期。 - **逻辑层**:通过流程图法识别程序路径,覆盖所有决策点(如`if`语句、循环分支)[^1]。 - **数据层**:结合等价类划分和边界值分析,例如输入值为`$0 \leq x \leq 100$`时,测试`$x=0,1,99,100$`及越界值[^1]。 3. **场景化设计** - 模拟真实用户操作流程,例如电商场景的“浏览商品→加入购物车→支付→订单查询”[^3]。 --- #### 二、常用设计方法 | 方法 | 适用场景 | 示例 | |---------------|----------------------------|-------------------------------------| | **等价类划分** | 减少冗余测试 | 输入年龄范围`$18 \leq x \leq 60$`时,测试有效类(18,30,60)和无效类(17,61)。 | | **边界值分析** | 处理边界条件缺陷 | 文件上传功能测试最大支持文件大小(如10MB)及超出限制(10.1MB)[^1]。 | | **流程图法** | 复杂逻辑的程序 | 根据登录流程的决策点(验证账号→验证密码→二次认证),设计覆盖所有分支的用例[^1]。 | | **场景法** | 业务流程或用户操作路径 | 支付流程覆盖“成功支付”“余额不足”“支付超时”等场景[^3]。 | | **错误推测法** | 历史缺陷或高风险模块 | 针对曾经出现空指针异常的模块,设计空值输入测试。 | --- #### 三、测试策略与优化 1. **策略组合** - 对关键模块采用“流程图法+边界值分析”,对用户交互模块采用“场景法+等价类划分”。 - 例如:API接口测试需覆盖参数边界(如`$limit=-1,0,1000$`)和异常状态码[^2]。 2. **用例管理** - **独立性**:每组测试用例单独维护,避免强耦合(如登录用例与支付用例分离)[^2]。 - **可读性**:用例步骤简洁,例如: ``` 测试用例ID: TC_001 步骤:1.输入用户名"test_user";2.输入密码"123456";3.点击登录。 预期结果:跳转到首页。 ``` 3. **持续迭代** - 随需求变更动态调整用例,定期评审(邀请开发和产品团队参与)[^2]。 - 自动化回归测试覆盖核心流程,手动测试用于探索性测试。 --- #### 四、实际应用建议 - **颗粒度控制**:单个用例验证一个功能点,避免混合多场景。 - **数据驱动**:参数化测试数据,例如使用`JSON`文件管理多组输入和预期输出。 - **优先级划分**:高风险功能(如支付、权限校验)优先设计高覆盖率用例。 ---
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