5 sklearn的数据集-datasets

这篇博客介绍了sklearn.datasets模块,它包含多种经典数据集如波士顿房价、糖尿病等,用于学习和测试算法模型。除了提供预封装的数据,还可以自定义参数生成虚拟数据。文中通过实例展示了如何加载房价数据以及如何创建并可视化线性回归的虚拟数据,强调了噪声对数据分布的影响。

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sklearn的数据集-datasets

1 sklearn 强大数据库

data sets,有很多有用的,可以用来学习算法模型的数据库。
eg: boston 房价, 糖尿病, 数字, Iris 花。

主要有两种:
- 封装好的经典数据。eg: boston 房价, 糖尿病, 数字, Iris 花。在代码中以“load”开头。
- 自己设计参数,然后生成的数据,例如用来训练线性回归模型的数据(强大)。在代码中以“make”开头

2 文档介绍

2.1 经典数据

image

例如,点击进入 boston 房价的数据,可以看到 sample 的总数,属性,以及 label 等信息。

image

2.2 构造数据

如果是自己生成数据,按照函数的形式,输入 sample,feature,target 的个数等等。

sklearn.datasets.make_regression(n_samples=100, n_features=100</
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