Caffe 学习笔记之CIFFA-10

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#caffe #ciffa-10

本文介绍如何使用Caffe进行CIFAR-10数据集的训练过程，包括安装配置、数据准备及训练步骤等关键环节。该数据集包含60,000张32x32的彩色图片，分为10个类别。

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Caffe 学习笔记之CIFFA-10

背景知识

 今天小编就亲身实践利用前几天在Ubuntu14.04刚装好的caffe进行CIFFA-10的训练。
 CIFAR-10 数据集包含 60000张 32x32的彩色图片，一共有十种类别，每种类别有6000张。数据集中有50000张训练集和10000张测试集。 
 这个数据集一共分为了五组训练集和一组测试集，这样子，每组就有10000张随机组成的图片。虽然是随机的，但是在训练集中，每一类的总数还是5000张。

ciffa-10实例

几点需要注意的事项：

  • 训练模式的选择
  • 数据的下载
  • 注意观察输出

具体流程

1 创建各种数据块

cd $CAFFE_ROOT
./data/cifar10/get_cifar10.sh
./examples/cifar10/create_cifar10.sh

2 训练数据

cd $CAFFE_ROOT
./examples/cifar10/train_quick.sh

3 等待最终结果

注意：

  • 模式的选择 
solver mode: CPU or GPU
solver_mode: CPU
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