ubuntu16.04安装cuda10+cudnn7.4+nvidia驱动410+tensorfloggpu-1.13.1_ubuntu安装nvidia显卡驱动内核 410-优快云博客

本文详细记录了在Ubuntu16.04上安装CUDA10、CUDNN7.4及NVIDIA驱动410的过程，包括解决安装过程中遇到的问题，如驱动版本冲突、包依赖错误等，并分享了有效的安装方法。

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ubuntu16.04装cuda10+cudnn7.4+nvidia驱动410

又是踩坑的一天.
先贴两个不推荐的安装教程，把我给害惨了。

https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/79626693
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35976351/article/details/89178917

一、安装显卡驱动

1、去官网搜自己的显卡对应哪个版本的驱动，我的是Quadro P5000，按那俩不推荐的教程下载了文件NVIDIA-Linux-x86_64-440.44.run
但是安装的时候基本上都要用命令行模式去安装（安装过程禁用驱动之类的），我的电脑进入命令行模式后根本没法输入密码。

2、所以只能选择用ppa的方法安装。
先用https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157170.htm的方法安装好430版本的驱动后，按一个坑教程的方法结果cuda和cudnn死活安装不好，我本来以为是驱动版本的原因，又装了410版本的驱动，结果搞得电脑里几种版本的驱动，但是nvidia-smi命令还报错

3、没办法，先全卸载重新来吧。

sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo dkms install -m nvidia -v 410-410.78

然后，终于输入nvidia-smi
谢天谢地

二、安装cuda

1、开始下载的是deb
用以下命令总是有包依赖的错误

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

2、换个教程

https://www.jianshu.com/p/f3a3d8dc9ba6

直接下载run文件，一句命令安装完成

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run

在这里插入图片描述

三、安装cudnn

教程

https://www.jianshu.com/p/8e9090a62342

下载for linux的cudnn7.4，执行以下几句命令即可

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-xxxxx .tgz
cp cuda/lib64/*  /usr/local/cuda-10.0/lib64/
cp cuda/include/*  /usr/local/cuda-10.0/include/

最后看看cuDNN的信息：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

在这里插入图片描述

四、安装tensorflow-gpu-1.13.1

我是用conda安装的，两个命令完工

conda search tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu==1.13.1

总结：各位选教程的时候千万注意，发现问题赶紧换个教程，不要一直在坑里踩。