python 内置函数map、reduce的使用

最新推荐文章于 2025-05-29 18:40:51 发布

编号1993

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文详细解释了Python中的map()和reduce()函数的使用方法，包括如何使用它们进行序列操作，如计算平方、转换数据类型、求和等。通过实例演示，帮助读者理解这两个函数的功能和应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考:

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00141861202544241651579c69d4399a9aa135afef28c44000

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map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用于序列的每个元素，并把结果作为新的list返回

例：计算平方：

def f(x):
      return x*x

map(f, [1,2,3,4,5])

map函数传入的第一个参数是f，即函数对象本身

可以使用一个循环计算平方：

L=[]
for n in range(1, 6):
     L.append(f(n))
print L

只不过使用map更加一目了然

map()函数作为高阶函数，它把运算规则抽象了，因此，我们可以计算任意复杂的函数。

例如：

把list中所有数字转为字符串：

map(str, [1,2,3,4,5])

把字符串转化为列表：

def char2num(s):
      return {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3, '4':4, '5':5}[s]

map(char2num, '12345')

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reduce把一个函数作用于一个序列[x1,x2,x3,...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果为：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

例如：对一个序列求和:

def add(x, y):
      return x+y

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

note：求和运算只用内置函数sum()更加方便

sum([1,3,5,7,9])

例如：把序列转换为整数：

def fn(x, y):
      return x*10+y

reduce(fn, [1,3,5,7,9])

字符串str也是一个序列，所以配合map()，可以把str转换为int的函数：

def fn(x, y):
      return x*10+y
def char2num(s):
      return {'1':1, '3':3, '5':5, '7':7, '9':9}[s]
reduce(fn, map(char2num, '13579'))

统一为一个函数如下：

def str2int(s):
      def fn(x, y):
            return x*10+y
      def char2num(s):
            return {'1':1, '3':3, '5':5, '7':7, '9':9}[s]
      return reduce(fn, map(char2num, s))

利用map函数，把用户输入的不规范的英文名字，变成首字母大写，其他小写的规范名字。

def func(s):
      def standard(s):
            if len(s) > 0 and isinstance(s, str):
                  if len(s) > 1:
                        return s[0].upper()+s[1:].lower()
                  elif len(s) == 1:
                        return s.upper()

def name(x):
      return map(func, x)

编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积

def prod(s):
      def func(x, y):
            return x*y
      return reduce(func, s)