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初探Sequential模型Sequential模型就是简单的“线性”堆叠，一层接着一层的连接，可通过.add()方法将一个一个层添加至模型，例： network = Sequential() network.add(Dense(512, activation='relu', input_shape=(28*28,))) network.add(Dense(10,activation='soft

KerasKeras是一个高层神经网络库。Keras是由Python编写而成的，后端实现是基于Tensorflow，CNTK或Theano(Keras是一个库，可以理解为一个基于多种不同机器学习库提供相同api的库)。Keras发展的要义是：将想法快速转换实验成果，（类似Python的理念：人生苦短，我用Python），正因为这样，Keras很适合做研究使用。如果你对深度学习库有以下要求： 能够快速