python的cv2因版本问题报not enough values to unpack (expected 3, got 2)错解决

up主开发环境:python3.6、OpenCV3.4.4、tensorflow1.12
my开发环境:Python 3.7.0、cv2 4.2.0、tensorflow1.15.0

跑一个车牌识别的脚本
https://blog.youkuaiyun.com/GK_2014/article/details/84779166
就知道开发环境不同会出幺蛾子,果然就出了,

Traceback (most recent call last):
  File "d:/AI_program/CarPlateIdentity/code/carPlateIdentity.py", line 455, in <module>
    car_plate_list = locate_carPlate(img,pred_img)
  File "d:/AI_program/CarPlateIdentity/code/carPlateIdentity.py", line 249, in locate_carPlate
    cloneImg,contours,heriachy = cv2.findContours(pred_image,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

原因:(版本)
OpenCV 在3.4.3.18 以前findContours输出3个参数如下
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
如果不改代码则需要把opencv版本降级pip install opencv-python==3.4.3.18
在3.4.3.18 之后输出2个参数,故只要去掉cloneImg,即可
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
修改:

#修改前
#cloneImg,contours,heriachy = cv2.findContours(pred_image,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#修改后
contours,heriachy = cv2.findContours(pred_image,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

文件解决,车票识别成功
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

<think>嗯,用户遇到了相机标定时的误,提示“not enough values to unpack (expected 5, got 4)”。我需要先理解这个误的原因。通常这种误发生在Python中解包元组或列表时,预期的变量数量与实际数量不匹配。 首先,用户可能在调用某个标定函数时,比如OpenCV中的`cv2.calibrateCamera`,返回的参数数量与预期不符。OpenCV的不同版本可能会影响返回值的数量。例如,在较新的版本中,`calibrateCamera`可能返回更多的参数,或者某些参数被重新排序了。 接下来,我需要确认用户使用的OpenCV版本。比如,在4.5版本之后,`calibrateCamera`的返回值发生了变化,增加了RMS误差作为第一个返回值。如果用户代码是基于旧版本的,预期接收5个参数,但新版本返回了4个,就会导致这个误。 另外,用户可能在解包返回值时使用了类似`ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(...)`的代码,而实际返回的可能结构不同。比如,如果ret被移到了前面,或者某个参数被移除了,就会导致数量不匹配。 解决方法可能是检查OpenCV版本,调整解包顺序,或者使用更灵活的变量接收方式,比如将返回值存入一个变量,再按索引访问。同时,用户需要确保代码与当前安装的OpenCV版本兼容。 此外,用户可能需要查看官方文档,确认当前版本的函数返回值结构,确保解包时的变量数量与返回值一致。还要注意其他可能涉及的函数,比如`cv2.initCameraMatrix2D`是否存在返回值变化。 总结来说,问题的核心在于函数返回值的数量与用户代码中的解包变量数量不一致,可能由版本差异引起。解决方法包括调整代码以适应版本变化,或固定OpenCV版本。</think>### 相机标定误 &#39;not enough values to unpack (expected 5, got 4)&#39; 解决方案 #### 问题原因 该误通常发生在使用OpenCV进行相机标定时,函数返回值数量与代码预期不一致,主要与OpenCV版本差异相关。例如: - OpenCV 4.5+ 版本中,`cv2.calibrateCamera` 的返回值新增了RMS误差作为第一个返回值[^2] - 旧版本代码可能按照`ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = calibrateCamera(...)`格式解包,而新版本实际返回`rms, mtx, dist, rvecs, tvecs` #### 解决方法 1. **检查OpenCV版本** ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 确认是否为4.5+版本 ``` 2. **修改解包方式** ```python # 新版本正确写法(返回5个参数) rms, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(...) # 兼容性写法(接收全部返回值) retval, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(...) ``` 3. **版本降级(临时方案)** ```bash pip install opencv-python==4.4.0.46 ``` #### 关键参数说明 | 参数名 | 类型 | 说明 | |--------------|---------------|-----------------------| | rms | float | 重投影误差的均方根值 | | cameraMatrix | ndarray | 3x3相机内参矩阵 | | distCoeffs | ndarray | 畸变系数向量 | #### 完整标定流程验证 ```python # 标定核心代码示例 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera( object_points, image_points, image_size, None, None ) # 若则改为: rms, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(...) ``` #### 其他可能触发同类误的情况 1. `cv2.initCameraMatrix2D` 的返回值变化 2. 棋盘格角点检测函数`findChessboardCorners`返回值格式变化
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