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文件1 data.py ''' Data:2021-08-21 Author: Ling Li Description:使用Pandas拼接多个CSV文件到一个文件（即合并） ''' import pandas as pd import os Folder_Path = r'C:\Users\elxxlng\Videos\Ticket\Data' #要拼接的文件夹及其完整路径，注意不要包含中文 SaveFile_Path = r'C:\Users\elxxlng\Videos\Tic

本文档参考：http://cuiqingcai.com/990.html，在此基础上增加了显示条数的设置。 Python版本：2.7 相关知识点学习 1、urllib2库 import urllib2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") print response.read() # -*- cod

人生苦短，我用 Python！  之前零零散散的看过一些python的基础知识，现在想好好学习一下了，立帖为证。以《Python cookbook》为学习材料 Part 1 数据结构及算法（一） 1.1 解压序列赋值给多个变量 a.将含有N个元素的序列复制给M（M M=N时 >>> list = range(3) >>> x,z,y = list >>> x 0 >>> y

Part 1 数据结构及算法（二） 1.2 heapq模块 1、查找最大或最小的N个元素 解决方案：heapq模块中的nlargest()和nsmallest()解决，内部利用堆排序实现，所以复杂度为O(log(N)) >>> nums=[1,2,3,4,5,6,7] >>> heapq.nlargest(3,nums) [7, 6, 5] 两个函数都会接受一个关键字参数，用