tf.cocat Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

最新推荐文章于 2024-11-28 09:50:03 发布
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#tensorflow concat

本文介绍了 TensorFlow 中 tf.concat 函数的正确用法，并解决了一个常见的错误：在使用 tf.concat 函数时，维度参数和值参数的位置错误。通过实例演示了如何在 TensorFlow 1.1 版本中正确地调用此函数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow 函数tf.cocat([fw,bw],2)出错:

Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' inst

查看原因是11版本的函数形式为:tf.concat(2,[fw,bw]),即应把串联的维度与串联值位置调换即可.

TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.
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04-22 9534
在训练 tensorflow-0.11 时出现了 TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead. 的错误 输出如下： Traceback (most recent call last): File "train_image_classifier-dist.py", line
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TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead
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https://blog.csdn.net/wang2008start/article/details/71516198问题一：TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type ‘_Message’ instead.tensorflow 函数tf.cocat([fw,bw],2)出错：Expected int32, got...
TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type _Message instead.
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python TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.
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rabbitmq.zip
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tensorflow 运行中出现的各种问题总结
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>>> import mxnet.ndarray as nd >>> x=nd.array([[1,1],[2,2]]) >>> y=nd.array([[3,3],[4,4]]) >>> z=nd.array([[5,5],[6,6]]) >>>x,y,z [[1. 1.] [2. 2.]] <NDArray 2x2 @cpu(0)>, [[3. 3.] [4. 4.]] <NDArray 2x
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tf=1.9报错TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.
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出现这样的错误是因为tensorflow=1.12的版本问题。主要是concat这个函数的位置发生了错误，为了简便，我只取一段代码： # Combine all the pooled features num_filters_total = num_filters * len(filter_sizes) #self.h_pool = tf.concat(poo...
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不能相乘的部分 loss = K.sum(tf.matmul(loss,y_mask))/K.sum(y_mask)) 这里相乘的时候会产生报错，因为loss的类型为tf.float32类型，而y_mask的类型为tf.int32类型。 所以这里此时在做乘法之前，需要将对应的类型进行转换一下： y_mask = tf.cast(y_mask,dtype=tf.float32) 这里转换的部位需要注意，如果是在外面进行转换的话可能会发生报错问题 常规的模型调用内容如下： batch_size = 5 ma
详解python TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type ‘_Message‘ instead.
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牛肉胡辣汤
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原因可能是在某些操作中，我们传递了错误类型的数据，导致了类型不匹配的错误。这个错误消息中的"_Message"可能是由内部TensorFlow消息传递导致的，它指示在传递列表时发生了类型不匹配的错误。确保所有的输入数据都是符合预期的类型，并且形状是正确的。如果在某个操作中，我们传递了一个错误类型的数据，例如一个列表而不是一个整数，就会触发这个错误。这个错误通常在使用TensorFlow进行深度学习任务时出现，表明预期得到int32类型的输入，实际得到的是包含Tensors类型的列表。其中一个常见的错误是。
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TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.解决方法
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TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type ‘_Message’ instead.
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11-17 1271
encoded_Q = tf.concat(outputs, 2) 找到tf.concat()将里面的两个元素调换一下位置。
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