StableDiffusion教程(3) - 模型安装

最新推荐文章于 2025-04-10 10:45:55 发布
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文章标签： stable diffusion
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版权

StableDiffusion模型安装

1. 搜索模型

打开C站或者LibLibAI模型站下载模型

C站地址：https://civitai.com/

LibLibAI模型站地址：LiblibAi - 中国领先原创AI模型分享社区

2. 下载模型

在模型详情页面，点击下载即可下载模型

3. 把模型放进Stable Diffusion

根据模型详情页面的模型类型，把模型放到对应的目录。

模型类型对应的目录请参考：https://www.yuque.com/a-chao/sd/iihqt041q1lti87q

也可以使用启动器，快捷打开模型文件夹：

扩散模型 - Stable Diffusion
qq_43505867的博客
06-03 2814
所以 U-Net（噪音预测器）预测的噪音也是以潜变量的形式表示的。每一步扩散的输入是潜变量，输出是信息进一步丰富的潜变量。最终的输出是一张图像。​ Stable Diffusion 的开源模型中使用的是 OpenAI 的 CLIP（基于 GPT），而其论文中使用的是 Google 的 BERT。Stable Diffusion 可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）等。​ 有工作指出：文本编码器的选择对于扩散模型的表现比图像生成器的选择更重要。
StableDiffusion整合包 - AI绘画本地部署教程 (中文版)
ai_xiaogui的博客
08-27 355
StableDiffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据给定的文字描述或者草图生成相应的图像。相比其他AI绘画模型，StableDiffusion在生成图像的质量和多样性方面表现得更加出色，同时它也提供了更多的定制化选项，让用户可以根据自己的喜好来调整生成的图像。
全网最全，保姆级Stable Diffusion入门使用教程（附模型下载使用说明）
m0_71745903的博客
06-27 4704
现在我就将带领大家深入了解Stable Diffusion的使用技巧和操作流程。今天的内容包括：出图的基本操作、模型的下载使用说明。
本地部署Stable Diffusion
weixin_40756112的博客
03-28 940
Stable Diffusion
Stable Diffusion超详细教程！从0-1入门到进阶
最新发布
m0_59162248的博客
04-10 999
目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。 E和Midjourney相比，Stable Diffusion 最大的优势是开源，这意味着Stable Diffusion的潜力巨大、发展飞快。由于开源免费属性，SD 已经收获了大量活跃用户，开发者社群已经为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-
关于AI绘画Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
白帽阿叁的博客
05-23 2738
Stable diffusion的模型除了上述的分类之外，从用途上看，还分为官方模型、二次元模型（动漫）、真实系模型和2.5D模型四大类。4.1 官方模型官方模型有 1.X 和 2.X 两个大版本，目前在 1.X 中官方发布的有四个版本，分别是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4如无法下载，请看文末扫描获取。
AI绘画教程：Stable Diffusion中如何安装使用不同的模型？
2401_84250614的博客
05-09 1123
Stable Diffusion是开源的，有点像安卓；midjourney则是封闭的，有点像苹果。两者功能都很强大。但是对于Stable Diffusion来说，要发挥强大的功能，首先得像安卓那样做好配置，安装好各种功能的app。Stable Diffusion也一样，要用Stable Diffusion画出漂亮的图片，首先得选好模型。目前，模型数量最多的两个网站是civitai.com和huggingface.co。
2024年最新Stable Diffusion 新手入门教程，安装使用及模型下载
m0_71744960的博客
06-27 3111
打开启动器，一键启动即可，留意随启动器一起打开的命令窗口，等待一会显示http://127.0.0.1:7860就成功启动了，若启动时有什么报错信息都可以在这个窗口看到，可以尝试用启动器的修复功能先修复看看，如果不行先百度下看看，实在解决不了可以进秋葉大佬的QQ频道咨询一下。大名鼎鼎的C站：https://civitai.com/（现在这个网站需要梯子才能打开了，这也是主要的模型下载站，模型下面除了模型作者的演示图也会有网友创作的图，大多带有提示词可以参照）但是为啥生成的都是动漫风格的呢？
stable diffusion（安装以及模型的初步使用）
qq_44963223的博客
04-03 9767
能跑模型，本地也跑过一点Lora训练的脚本，看看几个效果：以上的都是配合huggingface有的模型结合civitai上的Lora模型在本地跑出来的图片，自己本地训练的Lora太拉闸了，就不放上来了……
大模型部署-使用C++部署StableDiffusion扩散模型-附项目源码+流程教程-优质项目实战.zip
10-15
本项目旨在展示如何使用C++语言部署StableDiffusion扩散模型，并提供完整的源码和详细的流程教程。项目内容不仅包括模型的部署方法，还详细介绍了从准备环境、安装依赖、配置编译器到最终运行模型的整个流程。这为...
stablediffusion画师风格模型200G含模型插件安装方法指导文档
09-05
4. “安装方法指导文档”意味着文档是一份详细的教程，用于指导用户如何安装和设置StableDiffusion画师风格模型及其中的模型插件。这可能包括了详细的步骤、所需软件、系统配置、常见问题解答等。 5. 关于“百度...
stablediffusion安装喂饭级安装指导视频和教程
09-05
"stablediffusion安装喂饭级安装指导视频和教程"对于希望快速入门Stable Diffusion模型的用户来说，提供了一种高效的学习途径，通过一步步的引导和详尽的解释，使得复杂的安装过程变得简单易懂，极大地降低了学习...
音乐生成-基于StableDiffusion实现的实时音乐生成算法-附项目源码+流程教程-优质项目分享.zip
05-18
StableDiffusion是一种在生成式模型中广泛使用的算法，尤其在图像生成领域表现出色。然而，它在音乐生成领域的应用相对较新，为音乐创作开辟了新的可能。 StableDiffusion是一种基于扩散过程的生成模型，其核心思想...
Stable Diffusion扩展插件、模型安装
2401_85725028的博客
06-20 688
从以上可以看出，使用对应的模型后，确实可以批量产出对应风格且质量比较高的图片。但是，最终生的图片具有很大的随机性，比如姿势、表情等是我们无法控制的，或者说通过简单的Prompt无法精确控制。当然想要比较精确的控制也是有办法的，那就需要使用到 Controlnet，它提供的控制类型有很多，比如例子一：使用OpenPose模型控制图片的姿势（也可以使用第四步安装的3D-Open-Pose插件设计自定义姿势）
Stable Diffusion的安装和问题解决（附安装包和大模型）
bagell的博客
05-10 2604
本地跑起来了，确实比较慢，风扇都要转费了。SD跑图除了需要通常所说的描述要到位，还要选合适的模型或者插件，才能做出理想的图片。
Stable Diffusion模型介绍
A2421417624的博客
04-07 1958
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
小白福音｜Stable Diffusion 安装教程
qq_46094651的博客
01-26 1771
很多人想学习 stable diffusion，但又发现自己在本地部署有困难，所以今天特地整理了这篇内容出来，希望对你有帮助，是一个开源大模型，开源＝公开＝免费，意味着你可以把这个模型下载到你自己的电脑上或者服务器上面畅玩，没有审核人员卡你图片是否有问题，随意出图。但需要注意的是，这一玩法有一定难度和门槛，你需要有一台配置还算可以的电脑或云服务器即可上车~
Stable diffusion扩散模型相关
hn_lgc的专栏
02-17 7216
作者：路橙LuChengTHU链接：https://www.zhihu.com/question/536012286/answer/2533146567来源：知乎变分后验分布的表达能力与计算代价的权衡一直是VAE领域的核心痛点。GAN还需要额外训练判别器，这导致训练很困难；normalizing flow需要模型是可逆函数，不能随便用一个图像分类or分割领域的SOTA神经网络，这也导致模型表达能力受限。
AI绘图-StableDiffusion安装
CODEING一场空的博客
06-24 2044
Stable Diffusion安装教程，快来制作属于你的AI图片吧
stablediffusion controlnet模型安装
03-30
### Stable Diffusion ControlNet 模型安装教程 #### 准备工作 为了成功安装并使用ControlNet插件，需先确认Stable Diffusion Web UI环境已正确搭建完毕。此过程涉及从指定仓库克隆必要的文件和依赖项[^1]。 #### 下载ControlNet插件 访问官方GitHub页面 `https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet` 并按照说明操作。通常情况下，可以通过执行以下命令来获取最新版本的ControlNet扩展： ```bash git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet extensions/sd-webui-controlnet ``` 这一步会将ControlNet插件放置到Web UI的适当目录中以便加载。 #### 安装所需模型与预处理器 除了基础插件外，还需要额外下载对应的 **ControlNet模型** 和 **预处理模块** 文件。这些资源可以从多个公开渠道获得，例如Hugging Face或其他可信站点。具体路径如下： - 前往链接地址找到对应模型名称（如 `control_v11p_sd15_canny.safetensors`），将其保存至本地磁盘中的特定位置。 - 预处理器部分则无需手动干预，在运行脚本时自动匹配相应功能[^2]。 #### 启动配置验证 当所有组件均准备就绪之后，重新启动Stable Diffusion应用程序以应用更改。此时应该可以在界面选项卡里发现新增加的功能入口——即“ControlNet”。如果一切正常，则可以尝试上传引导图片来进行测试生成任务[^3]。 ```python from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel import torch # 加载ControlNet权重 controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/control_v11p_sd15_canny", torch_dtype=torch.float16) # 初始化pipeline管道对象 pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained( "runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet, safety_checker=None, torch_dtype=torch.float16 ).to("cuda") result_image = pipe(prompt="a photo of a cat").images[0] result_image.save("output.png") ``` 以上代码片段展示了如何利用Python API调用ControlNet实现图像编辑效果的一个简单例子。 ---
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