leecode 只出现一次的数字

这是一个编程挑战,要求在给定的整数数组中找到唯一出现一次的元素,其他元素都出现两次。算法应具有线性时间复杂度,并尽可能不使用额外空间。示例输入和输出分别给出了包含1和4的数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-number
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

 

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        '''
        #1、使用list
        res_list=[]
        for i in nums:
            if i not in res_list:
                res_list.append(i)
            else:
                res_list.remove(i) #remove移除列表中某个值的第一个匹配项
        
        return res_list.pop() #移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
        '''
        ''' 
        #2、使用hash表
        hash_table={}
        for i in nums:
            if i in hash_table:
                hash_table.pop(i)
            else:
                hash_table[i]=1 
        return hash_table.popitem()[0]
        '''

        #3、数学方法 
        #return 2 * sum(set(nums)) - sum(nums)

        #4、异或
        a = 0
        for i in nums:
            a ^= i
        return a

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程:一般与CPU核相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
### 关于LeetCode中的哈希表相关题目 在解决涉及查找、匹配或存储据的问题时,哈希表是一种非常高效的工具。以下是几个常见的LeetCode问题及其解决方案,这些都利用了哈希表的概念。 #### 题目1:两之和 (Two Sum) 这是一个经典的入门级哈希表应用问题。给定一个组 `nums` 和目标值 `target`,找出两个使得它们相加等于目标值并返回其索引。 ##### 解决方案 使用哈希表记录已经遍历过的数字以及对应的索引位置,从而可以在常量时间内判断当前数字的补是否存在。 ```cpp #include <unordered_map> #include <vector> std::vector<int> twoSum(std::vector<int>& nums, int target) { std::unordered_map<int, int> hashTable; for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){ int complement = target - nums[i]; if(hashTable.find(complement) != hashTable.end()){ return {hashTable[complement], i}; } hashTable[nums[i]] = i; } return {}; } ``` 此代码片段展示了如何通过一次循环完成任务[^1]。 #### 题目2:快乐 (Happy Number) 虽然这道题主要考察的是学逻辑,但是可以通过哈希表来检测循环以优化性能。 ##### 解决方案 创建一个集合用于跟踪已访问的中间结果,如果发现重复则说明进入无限循环;反之,则继续计算直到得到最终结果为1为止。 ```cpp bool isHappy(int n) { unordered_set<int> seenNumbers; while(n != 1 && !seenNumbers.count(n)){ seenNumbers.insert(n); int sum = 0; while(n > 0){ int digit = n % 10; sum += digit * digit; n /= 10; } n = sum; } return n == 1; } ``` 这里采用了无序集合作为辅助结构来避免冗余运算[^6]. #### 使用场景分析 对于何时应该考虑运用哈希技术解决问题,在遇到诸如检查某个项目是否存在于列表之中这类需求的时候尤为适用[^3]. 此外,当面临需要频繁执行插入/删除操作的据管理场合下也十分有效. --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值