Redis持久化

本文深入探讨了Redis的两种持久化方式:RDB和AOF。RDB通过快照存储数据,适合大规模数据恢复,但可能丢失最后一次修改的数据。AOF以日志形式记录写操作,确保数据完整性,但文件较大,恢复速度慢。文章还讨论了持久化的触发机制及性能建议。

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Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能!

RDB(Redis DataBase)

Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失

触发机制
  1. save的规则满足的情况下,会自动触发rdb规则
  2. 执行 flushall 命令,也会触发我们的rdb规则!
  3. 退出redis,也会产生 rdb 文件!
  4. 备份就自动生成一个 dump.rdb
优点
  1. 适合大规模的数据恢复
  2. 对数据的完整性要不高
缺点
  1. 需要一定的时间间隔进程操作!如果redis意外宕机了,这个最后一次修改数据就没有的了!
  2. fork进程的时候,会占用一定的内容空间
    在这里插入图片描述

AOF(Append Only File)

aof 是以日志的形式来记录每个写操作,将Redis执行过的所有指令记录下来(读操作不记录),只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

优点:

  1. 每一次修改都同步,文件的完整会更加好!
  2. 每秒同步一次,可能会丢失一秒的数据
  3. 从不同步,效率最高的!

缺点:

  1. 相对于数据文件来说,aof远远大于 rdb,修复的速度也比 rdb慢!
  2. Aof 运行效率也要比 rdb 慢,所以我们redis默认的配置就是rdb持久化
    在这里插入图片描述

总结

  1. RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
  2. AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以Redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。
  3. 只做缓存,如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化
  4. 同时开启两种持久化方式在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
    RDB 的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件,快速重启,而且不会有AOF可能潜在的Bug,留着作为一个万一的手段。
  5. 性能建议
    因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave上持久化RDB文件。好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了,代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上,默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。如果不Enable AOF ,仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以,能省掉一大笔IO,也减少了rewrite时带来的系统波动。
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