小白的LINQ TO SQL学习

本文介绍 LINQ to SQL 的基本用法,包括查询数据集合和数据源,以及如何通过 LINQ to SQL 类实现数据的插入操作。

LINQ to SQL通过在数据库和应用程序之间架起一座桥梁,作为一种可以访问XML,SQL SERVER等数据的语言,好处在与使用一种语法操作多种数据。

1、对数据集合进行查询
            //int[] arr = { 10,11,89,17,56,3,4,60,100};
            //var m = from n in arr
            //        where n > 10
            //        orderby n
            //        select n;
            //int i = 1;
            //foreach (var num in m)
            //{
            //    Console.WriteLine("第{0}个数字是:{1}",i,num);
            //    i++;
            //}


2、对数据源数据查询
            //使用LINQ对数据源数据进行查询需要linqDataSource控件来获取数据源

      

        DataClassesDataContext DC = new DataClassesDataContext();                        //1、LINQ to SQL类的初始化
        var query=from s in DC.Student                                                                                    //2、创建LINQ查询语句
                           select new{s.StudentID,s.FirstName };


        GridView GV=new GridView();           //3、将查询结果绑定在GridView控件上

        GV.DataSource=query;

        GV.DateBind();

         if(GV.Rows.Count<=0)                     //4、进行数据验证,多用于用户的登陆界面

         {

              ClientScript.RegisterStartupScript(this.GetType(),"","<script>alert("输入有误")</script>");

              return;

         }

     id=Convert.ToString(GV.Rows[0].Cell[0].Text);             //获取所需的信息,此处为查询结果的第一行第一列

通过LINQ TO SQL类向数据库插入数据

         DataClassesDataContext DC = new DataClassesDataContext();     //创建对象
        Student stu = new Student();                              //student类实质上为数据库中的student表,表中的列名相当于类的字段
        stu.FirstName = TextBox1.Text;                        //添加数据
        stu.LastName = TextBox1.Text;
        stu.EnrollmentDate = DateTime.Now.ToLocalTime();                   
        DC.Student.InsertOnSubmit(stu);                    //将新的数据插入数据集中
        DC.SubmitChanges();                                          //将修改的数据保存提交到数据库


LINQ TO SQL类常用的方法:

添加数据: LINQ类的对象.表名.InsertOnSubmit(要添加数据); 
删除数据: LINQ类的对象.表名.InsertOnSubmit(要删除数据); 



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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