linux日志查看常见方法

linux日志查看常见方法

作为一个常年的码农,常年与日志打交道,我自己常用的日志就有各种linux访问日志,php错误日志,nginx访问日志,mysql慢日志…
那么日志是如何查看与分析呢?这里的核心主要是把我见到的常用的一些方法给出来.

入门版本

使用linux命令

使用各种常用命令 tail、cat、tac、head、echo, 除此之外结合管道分析grep,正则表达式
Linux 6种日志查看方法

grep命令详解

这里举一个例子,比如我现在要查看history命令里面之前常用的一个命令.
我现在先找到.bash_history,他是之前敲击命令的例子,现在我想通过tail命令拿到最后敲击的10行,之后运用grep找到对应的我想要找到的行

在这里插入图片描述

使用图形化软件查看

主要是针对小日志,例如常用的日错误日志,直接用ftp下载到windows,或者直接用ftp打开,用常用的图形化软件查找.windows下面的各种图形化软件,界面查看完善,看着也舒服,作为入门级别的查看日志工具其实是很快的,就是感觉low了点,没有啥科技感,但是胜在简单实用,小白也能很快掌握,不需要记忆那些命令

在这里插入图片描述

速度也可以,如果是大日志,那么用这种方法就要对软件有一定的要求了,这边也不建议这么干

升级版本

升级版本就是纯粹是作者自由发挥本质上还是信息收集能力,有大手子可以补充.

结合数据库

通过程序把日志写入数据库,结合navicate之类的图形化数据库管理工具,可以方便查看,结构化查询语言最大的优势就在于此,如果你的数据库功底不错,那么结合sql语句可以查出花来

在这里插入图片描述

日志的转化

那么你现在手里面有一套日志,如何导入sql呢?
首先是可以查找别人写好的程序,这个就需要考验你的信息收集能力,这个其实真的建议任何一个生活在现代的人学习,马前卒,双尾彗星这些up经常再说这件事情.如何使用搜索引擎,如何使用github,如何知道在哪里搜索都是技术

比如mysql的binlog,参考这一篇
使用mysqlbinlog将binlog日志转为sql文件

当然绝大多数常用的日志系统,应该都会有前人写成程序了,实在不行自己写一个py程序写入sqlit,也是非常快的.

日志收集

日志收集指的是你的日志从一开始就不一定要写入到文件系统中,这个需要个人配置,比如我常用的php日志系统,通过流系统,可以写入到文件(默认),也可以写入到mysql,redis,甚至更高级的其他的分布式日志文件系统中.

例如系统日志,可以参考使用Rsyslog
日志管理工具Rsyslog

比如对于防火墙系统iptable,可以把iptable的日志收集到其他地方
使用rsyslog单独保存iptables log日志实践

EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) 日志分析系统

终极大法,这个实际上已经是基本上在日志管理系统中已经属于顶配版本.就是全程用各类专业软件收集和分析

EFK 不是一个软件,而是一套解决方案。EFK 是三个开源软件的缩写,Elasticsearch,Fluentd,Kibana。其中 ELasticsearch 负责日志分析和存储,Fluentd 负责日志收集,Kibana 负责界面展示。它们之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用,是目前主流的一种日志分析系统解决方案。

但唯一的问题就是EFK,需要大量配置,而且需要大量的资源(人力成本,开发成本,服务器资源),本身已经是企业级的方案,如果本身是公司的日志系统,上EFK就无可厚非.个人那来玩的东西,用这个就有点杀鸡用牛刀了

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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