【PAT】【Advanced Level】1031. Hello World for U (20)

本文提供了一道 PAT A 类竞赛题“HelloWorldforU”的详细解答过程,该题要求将输入字符串以特定的 U 形状输出,并确保 U 的形状尽可能地接近正方形。

1031. Hello World for U (20)

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
16000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

Given any string of N (>=5) characters, you are asked to form the characters into the shape of U. For example, "helloworld" can be printed as:

h  d
e  l
l  r
lowo
That is, the characters must be printed in the original order, starting top-down from the left vertical line with n 1 characters, then left to right along the bottom line with n 2 characters, and finally bottom-up along the vertical line with n 3 characters. And more, we would like U to be as squared as possible -- that is, it must be satisfied that n 1 = n 3 = max { k| k <= n 2 for all 3 <= n 2 <= N } with n 1 + n 2 + n 3 - 2 = N.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case contains one string with no less than 5 and no more than 80 characters in a line. The string contains no white space.

Output Specification:

For each test case, print the input string in the shape of U as specified in the description.

Sample Input:
helloworld!
Sample Output:
h   !
e   d
l   l
lowor
原题链接:

https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1031

思路:

按要求求出N1N2N3的值即可,加2除三得到N1N3,总数减去N1N3得到N2。

CODE:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<string>

using namespace std;

int main()
{
    string a;
    cin>>a;
    int n=a.length();
    int n1=(n+2)/3-1;
    int n3=n1;
    int n2=n-n1-n3;
    //cout<<n1<<" "<<n2<<" "<<n3<<endl;
    for (int i=0;i<n1;i++)
    {
        cout<<a[i];
        for (int j=2;j<n2;j++) cout<<" ";
        cout<<a[a.length()-1-i];
        cout<<endl;
    }
    for (int i=0;i<n2;i++)
        cout<<a[n1+i];
    return 0;
}




内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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