配置TensorFlow-GPU环境

最新推荐文章于 2024-02-22 17:32:31 发布
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#tensorflow #GPU #cuda #window

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前言

笔者经过两个月的学习，总算是对机器学习的知识框架以及应用领域有了大体的了解，研读文献也渐入佳境。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”笔者准备开始用实践检验真理，奈何没有趁手的电脑，之前的Coding计划被多次推延。

今天发现偶然发现古董笔记本的显卡居然支持CUDA。于是一番捣腾，踩过无数坑之后终究还是修成正果。

笔者的笔记本电脑信息如下：

  • 型号：Thinkpad E540
  • 系统：Windows 10
  • 显卡：NVIDIA GeForce 840M
  • 内存：8 GB

准备工作

显卡是否支持CUDA？

可浏览CUDA官网查看显卡是否达到所需的算力(Compute Capability)要求。

Python环境

根据TensorFlow官网给出的支持信息选择可支持的Python版本。笔者使用的是Python3.6.6版本。

安装Python的两种方法：

  1. 直接下载并安装Python对应版本。
  2. 安装Anaconda“全家桶”，创建Python对应版本的虚拟环境。

在Windo

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