深度学习，计算机视觉

深度学习这颗深水炸弹，把无数长期依赖于hand-crafted local feature + Machine learning的CV研究者炸了个底朝天，在图像识别领域捷报频传。在CV圈子中谈DL，免不了要讲生物视觉。深度学习的拥护者，往往会从大脑结构的角度来解释DL得以成功的原因。相信大家已经无数次在介绍DL的材料中看到类似下面这张图：        图1. 大脑视觉神经结构

推荐三个Deep learning的matlab代码，方便大家做实验。 1. Hinton DBN code 这个不用说了，开山鼻祖Hinton的代码，下载链接：Hinton DBN coce。代码可读性一般，后面我会把我修改后的代码公布出来。 2. Deep learning toolbox Mathworks上的代码，纯正Matlab代码，CNN部分写的不错，下载链接：DL T

1.  对InnerProduct Layer的注释

2.1 Softmax层 #include #include #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" #include "caffe/vision_layers.hpp" namespace caffe { template void SoftmaxLayer::Reshape(const