是使用自己的方差,还是Numpy的?!

本文通过实验对比了Numpy与其他方式处理大数据集时的性能,并探讨了Numpy随机数生成背后的.so文件可能存在的优化手段。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2017/04/20
http://www.cnblogs.com/plwang1990/p/3774744.html
这里是用数据做的实验,的却是numpy的比较快。
(数据集大的时候,他们肯定是做了相应的优化)
2018/10/01
哪天无意中,想去看他的随机函数的源码,但是进去看了之后发现那个是一个.so文件。
就跟我原来的时候,想去看aes加密的源码时候一样。
这个不知道这个.so是不是进行相应的优化。
如果有的话,应该就是在这个地方动的手脚。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值