孙行者的修行-优快云博客

原创 Intellij IDEA搭建SpringBoot + MySql + mybatis项目

1.新建SpringBoot项目1.1通过file->new project,新建项目1.2.设置项目名称，包名等1.3.选择web项目和数据库1.4.点击Next，然后点击Finish完成项目创建，项目结构如下图2.修改配置文件项目中生成的配置文件为application.properties，使用起来不够简洁、切勿代码提示，因此，改换appli...

2018-11-23 08:47:26 10027 10

原创 jupyter同时支持python2和python3

windows电脑可用首先通过pip install jupyter安装jupyter之后通过python3实现下面的命令，实现kernel公用python3 -m pip install ipykernelpython3 -m ipykernel install --user

2018-10-10 17:14:13 1902 1

原创 windows7 64 tensorflow配置

参考网页https://www.tensorflow.org/install/install_windows。1、安装anaconda最新版本python3.6，但是python3.6不支持TensorFlow的安装，所以需要装回python3.5；2、配置anaconda的环境变量（../Anaconda3/Scripts）加入进环境变量中去；3、修改python版本号conda

2017-08-09 22:15:12 256

Intellij IDEA搭建SpringBoot + MySql + mybatis项目

使用IDEA搭建了spring-boot+mybatis的工程，实现了和MySQL数据库的交互。使用IDEA搭建了spring-boot+mybatis的工程，实现了和MySQL数据库的交互。使用IDEA搭建了spring-boot+mybatis的工程，实现了和MySQL数据库的交互。

2018-11-23

李航统计学习方法 kd树实现

kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树，表示对k维空间的一个划分，构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分，构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索，从而减少搜索的计算量。

2017-09-29

包含kd树的建立以及搜索两部分程序，具体算法过程如下：给定一个目标点，搜索其最近邻，首先找到包含目标点的叶节点，然后从该叶节点出发，依次退回到其父节点，不断查找是否存在比当前最近点更近的点，直到退回到根节点时终止，获得目标点的最近邻点。如果按照流程可描述如下： 1. 从根节点出发，若目标点x当前维的坐标小于切分点的坐标，则移动到左子节点，反之则移动到右子节点，直到移动到最后一层叶节点。 2. 以此叶结点为“当前最近点” 3. 递归的向上回退，在每个节点进行如下的操作： a.如果该节点保存的实例点距离比当前最近点更小，则该点作为新的“当前最近点” b.检查“当前最近点”的父节点的另一子节点对应的区域是否存在更近的点，如果存在，则移动到该点，接着，递归地进行最近邻搜索。如果不存在，则继续向上回退 4. 当回到根节点时，搜索结束，获得最近邻点

2017-09-29

空空如也

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