图像超分辨率去除锯齿

最新推荐文章于 2025-07-04 15:23:54 发布

羽凌寒

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分类专栏： opencv 文章标签：图像插值放大

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本文介绍一种针对超分辨率重建图像中边缘锯齿问题的处理算法。该算法通过对比重建后的超分辨率图像与原始图像，计算并利用残差图像进行锯齿消除，从而改善图像质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简介

　　研究超分辨率算法时候，在论文：mage super-resolution as sparse representation of raw image patches上，发现了一个对超分辨率后图像去除锯齿的算法。
感觉还不错，做下记录。

基本原理

　　比如沿边缘方向之类，超分辨率插值算法，很容易出现边缘锯齿之类情况，影响重建图像质量。这里该算法，可以一定程度上去除锯齿。
　　 1、算法输入：重建后的超分辨率图像image1和原始图像src1。
　　 2、将重建后超分辨率图像缩放到原始图像大小，假设为src2。
　　 3、用src2-src1得到残差图像srcSub。
　　 4、对srcSub做高斯模糊，得到srcSubGauss。 
     5、将srcSubGauss双线性放大到超分辨率大小。
　　 6、将image1+srcSubGauss得到结果图像，一定程度上做到锯齿消除。