图像超分辨率去除锯齿

本文介绍一种针对超分辨率重建图像中边缘锯齿问题的处理算法。该算法通过对比重建后的超分辨率图像与原始图像,计算并利用残差图像进行锯齿消除,从而改善图像质量。

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简介

  研究超分辨率算法时候,在论文:mage super-resolution as sparse representation of raw image patches上,发现了一个对超分辨率后图像去除锯齿的算法。
感觉还不错,做下记录。

基本原理

  比如沿边缘方向之类,超分辨率插值算法,很容易出现边缘锯齿之类情况,影响重建图像质量。这里该算法,可以一定程度上去除锯齿。
   1、算法输入:重建后的超分辨率图像image1和原始图像src1。
   2、将重建后超分辨率图像缩放到原始图像大小,假设为src2。
   3、用src2-src1得到残差图像srcSub。
   4、对srcSub做高斯模糊,得到srcSubGauss。 
     5、将srcSubGauss双线性放大到超分辨率大小。
   6、将image1+srcSubGauss得到结果图像,一定程度上做到锯齿消除。

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