MR解决topN问题思路

最新推荐文章于 2025-05-26 22:29:28 发布
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本文介绍使用MapReduce解决TopN问题的两阶段方法：首先在Map端进行局部排序和汇总，然后在Reduce端完成全局排序，提取TopN结果。若中间结果过大，需额外进行MapReduce作业进行排序。

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MR解决topN问题思路
一个MR job可解决

1、在map端生成key->value对，然后在map端做一个合并操作(在map端做reduce)，生成key->show_cnt，然后分发到reduce端
2、在reduce端对相同的key的show_cnt做加和操作，然后将结果排序，得到topN

如果show_cnt加和的结果依然很大，在单台机器上没办法做全局排序，则再起一个MR job

1、在map端做排序，每个map取排名前N的记录，分发到reduce端
2、在reduce端进行全局的排序，取出topN

multisim中关于74ls192n和DSWPK开关仿真图分析（减法计数器）
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