(ios)UIScrollView和UIPageControl来实现app的欢迎界面

本文介绍了UIScrollView如何通过坐标添加控件并响应滑动状态变化,同时利用UIPageControl显示当前页面索引,帮助开发者更好地理解这两个UIKit组件的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

-UIScrollView
从下图可以看出uiscrollview可以通过坐标来添加控价,当滑动则通过计算滑动后的坐标来表明物理位置上对应的状态。
uiscrollview原理图
-UIPageControl
相当于广告下面小点点,来表明翻到第几个界面。
具体的代码可以下载下面的demo

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数训练时间;③ 提高模型的稳定性泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例注释,便于理解二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展维护。此外,项目还提供了多种评价指标可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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