C++学习1 - 第一个C++程序

本文通过一个简单的C++程序示例介绍了如何在控制台中进行不同类型的文本输出,包括基本字符串、变量值、特殊字符及转义序列等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>
using namespace std; //使用命名空间
int main()
{
 cout << "Hello Zing!";  //输出 Hello Zing!
 cout << 1 + 2;  //输出 3
 cout << "\a";  //发出响铃
 cout << "\n";  //换行
 cout << "\t";  //制表符(tab)
 cout << "\\";  //输出 \
 cout << "\'";  //输出 '
 cout << "\"";  //输出"
 cout << endl;  //换行
 system("pause"); //输出“Press any key to exit”的字,等待用户按一个键,然后返回。
 return 0;
}

更多详情请点击  http://blog.sina.com.cn/zhaojianjunzjj
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
<think>好的,我现在需要解决用户的问题:计算a的b次方对p取模的值。用户要求用C++实现代码。首先,我得想到这个问题需要用快速幂算法,因为直接计算a的b次方在b很大的时候会导致溢出或者计算时间过长。 用户给出的输入是三个整数a、b、p,中间用空格隔开。输出a^b mod p的值。那我的思路是使用快速幂算法,也就是二分幂的方法。这个算法的基本思想是将指数分解成二进制位,然后通过不断平方底数,并根据二进制位是否为1来决定是否乘入结果,从而将时间复杂度降到O(logb)。 接下来,我需要考虑数据类型的问题。因为当a和p很大的时候,中间结果可能会超出int的范围,所以应该使用long long类型来存储中间结果,避免溢出。同时,在取模的时候,需要注意负数的情况,但在这个问题中,由于每一步都是乘法和取模操作,所以结果应该都是非负的。 然后,我需要处理可能的边界情况。例如,当p为1的时候,任何数mod 1都是0。不过,根据题目描述,如果输入合法的话,可能不需要特别处理这种情况,因为0 mod 1也是0。另外,当a为0的时候,如果b>0,结果也是0。如果a和p都是0的话,可能会有未定义的行为,但题目可能不会涉及这种情况,因为输入是整数。 接下来,编写代码结构。主函数中读取输入,然后调用快速幂函数,输出结果。快速幂函数的实现需要注意初始结果的值,通常初始化为1。然后循环处理指数b的二进制位,每次循环中,如果当前位为1,就将结果乘以当前的底数并取模;然后底数平方并取模,指数右移一位。 但是,用户提供的示例中可能没有考虑到a和p的关系,比如a可能比p大,这时候在快速幂处理之前应该先对a取模p,以减少计算量。例如,a可以初始化为a%p,这样处理的话,后面的结果会更高效。 然后,我需要考虑变量的命名是否清晰。例如,函数名可以叫做mod_pow,参数是a, b, p。在函数内部,初始化result为1,然后循环处理指数b。每一步都更新底数,并根据当前二进制位决定是否乘入结果。 测试样例方面,例如当a=2, b=3, p=5时,2^3=8,8 mod5=3,应该是正确的。另外,当b=0时,任何数的0次方都是1,所以结果应该是1%p。不过题目中的输入可能b是0的情况需要处理吗?根据题目描述,输入是三个整数,但题目没有说明b是否为0。例如,当b=0时,输出应该是1,因为a^0=1,除非a=0且b=0的情况,但这里可能题目保证输入的合法性。 现在,我需要编写代码。主函数中读取n、m、k,然后调用mod_pow函数,输出结果。例如: int main() { long long a, b, p; cin >> a >> b >> p; cout << mod_pow(a, b, p) << endl; return 0; } 但是需要注意,输入的a、b可能是非常大的数,所以使用long long来存储。快速幂的函数参数应该是long long类型。 然后,快速幂的实现: long long mod_pow(long long a, long long b, long long p) { long long result = 1; a = a % p; // 减小底数 while (b > 0) { if (b & 1) { result = (result * a) % p; } a = (a * a) % p; b >>= 1; } return result; } 这里需要注意的是,当p=1的时候,所有的结果都是0,但上面的代码在a%p的时候会变成0,然后result初始为1,所以在循环中乘进去的也会是0,最终结果正确。 但是,当b=0的时候,循环不会执行,result初始为1,所以返回1%p,这在题目中可能需要处理。例如,当b=0,不管a是什么,结果应该是1%p。但题目是否允许b=0?根据用户的问题描述,输入是三个整数,但可能题目中的b是正整数。所以需要确认题目是否允许b=0的情况。根据问题描述,用户可能没有特别说明,但代码应该处理这种情况。 综上,这样的代码应该能够处理所有情况。不过需要处理当a为0且b>0的情况,此时如果p=1的话结果0,否则如果a%p=0的话,结果会是0。 测试样例例如: 输入:2 3 5 → 输出8%5=3 输入:3 0 7 → 输出1%7=1 输入:0 5 5 → 0^5 mod5=0 输入:5 4 1 → 结果0 所以,这样的代码应该可以正确处理所有情况。 然后,用户给出的样例可能是什么?例如样例输入可能类似: 样例输入: 3 7 3000 输出应该计算3^7 mod3000=2187 mod3000=2187。 现在,编写完整的代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; long long mod_pow(long long a, long long b, long long p) { long long result = 1; a = a % p; // 先对a取模,减少计算量 while (b > 0) { if (b & 1) { result = (result * a) % p; } a = (a * a) % p; b /= 2; // 或者写成b >>= 1; } return result; } int main() { long long a, b, p; cin >> a >> b >> p; cout << mod_pow(a, b, p) << endl; return 0; } 需要注意的是,在C++中,负数的模运算结果可能不一致,但题目中的输入是自然数吗?根据用户的问题描述,原题中的数列是1~n的自然数,但当前的问题中a、b、p是否是正整数?题目中的描述是“三个整数”,但根据问题中的输入例子,可能都是非负的。例如,原问题中的输入样例是3 4 5,但当前问题中的输入是三个整数,可能为负数吗?题目可能保证输入是合法的,即p>0,因为模数p必须为正整数,否则取模无意义。因此,代码中的处理应该正确。 综上,这样的代码应该可以解决问题。用户可能希望得到这样的快速幂实现,并且变量名简洁。例如,变量名可以更简短,但为了清晰,还是保持一定的可读性。 </think>```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; long long qpow(long long a, long long b, long long p) { long long res = 1; a %= p; while (b) { if (b & 1) res = res * a % p; a = a * a % p; b >>= 1; } return res; } int main() { long long a, b, p; cin >> a >> b >> p; cout << qpow(a, b, p) << endl; return 0; } ``` ### 代码说明 1. **快速幂优化**:采用二分幂算法将时间复杂度降至 O(logb) 2. **变量简化**: - `qpow` 表示快速幂函数 - `res` 表示结果 - `a` 保持原输入值 3. **取模优化**:先对底数 `a` 取模减少计算量 4. **位运算**:使用 `b & 1` 判断奇偶性,`b >>= 1` 二进制右移加速运算 ### 示例输入 ``` 2 3 5 ``` 输出: ``` 3 ```
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