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原创 Flink自定义实现端到端的exactly-once语义(java版本)
Flink 中有两个 Exactly-Once 语义实现,一个是 Kafka,另一个是 StreamingFileSink。 参考他们实现的逻辑,来自定义实现MySQLSink的端到端exactly-once语义。 分析: Flink的checkpoint机制(通过Chandy-Lamport): JobManager的CheckpointCoordinator通过在stream中添加barrier,当barrier前的数据的所有operator的checkpoint都操作完成并返回Checkpoi
2022-02-10 12:12:09
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原创 Flink BroadCastState实现事件流、广播流 双流connect(java版本)
需求: 事件流(kafka中):userID,eventTime,eventType,productID 广播流(mysql中):userID,userName,userAge 根据广播流中的用户数据将事件流中的数据补全,修改广播流中的数据,结果实时更新:userID,eventTime,eventType,productID,userName,userAge 实现方法: 1.flink消费kafka数据,用mapfunction处理数据时直接查询mysql中的数据进行补全,性能差,因为每次新到一
2022-02-08 21:30:36
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原创 Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse(java版本)
Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse(java版本)
2022-01-30 16:49:06
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原创 Clickhouse之ReplicatedMergeTree原理详解
ReplicatedMergeTree作为Clickhouse(下文简称CK)复制表系列的基础表引擎,包涵了CK数据副本最核心的逻辑,本文详细介绍了ReplicatedMergeTree的核心原理,以便于更好地去使用ReplicatedMergeTree系列的表引擎。 在ReplicatedMergeTree的核心逻辑中,大量使用了ZooKeeper分布式协同的能力,来实现多个ReplicatedMergeTree副本实例之间的协同,包括主副本选举、副本状态感知、操作日志分...
2022-01-17 10:19:42
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原创 Clickhouse projection(物化视图增强版)
clickhouse materialize view的增强版,构建lazy模式的projection,空间换时间,解决物化视图查询可能不一致的问题,构建projection,上层应用无感知,查询会自动匹配最优projection进行计算。 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/X5yoBF7ePwdkEIXTpuxubw ...
2021-09-01 17:45:52
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转载 SQL语句性能优化
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值。 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。
2021-08-26 17:42:53
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原创 Clickhouse使用经验之谈(持续更新)
1.OLAP工具。 2.适合大宽表,读大量行但是少量列,结果集小。 3.不更新或少更新(延迟高、代价大)。 4.避免热点、数据倾斜,对写入数据预处理,将数据均匀分散到各shard的各块盘。 5.集群限流方案: 并发高导致集群瘫痪 大查询导致集群瘫痪(包括:查询请求不合理导致集群负载过高,扫描数据量过大,join使用不规范等) 避免对集群安全性造成影响,需要提前做预判。 6.集群统一调度方案:队列有优先级控制,ad-hoc查询优先级高,同步查询,大部分查询对于使用者来说感觉不到异步。
2021-08-26 11:49:23
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原创 Clickhouse MergeTree底层存储(二进制文件)分析
本文从二进制文件的角度出发,重点介绍ck的MergeTree表引擎下的数据是如何在硬盘上存储的,以便于更好地去理解MergeTree表引擎的原理。 首先创建一个MergeTree的基础表,如下: 注:将索引粒度置为2,并且按行限制索引粒度。 导入一些测试数据,如下: 数据文件在硬盘上的存储如下: 对上述各文件进行分析: checksums.txt 校验文件,使用...
2021-08-04 21:09:42
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空空如也
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