4、mysql为什么用B+tree

B-Tree

B树是一种多路平衡搜索树，但是B树允许每个节点上可以存放更多的数据，也允许每个节点有更多的子节点

B树的特点：

• 所有的键值分布在整个树中
• 任何关键字只出现在1个节点中
• 搜索可能在非叶子节点中结束
• B-Tree 有一个度的概念，就是一个节点中最多存储的索引数据，如果达到这个度的 15/16的时候，就会分叉。

B+Tree

B+Tree是B树的变种

B+Tree特点

• 数据都存储在叶子节点，非叶子节点不存储真正的数据
• 非叶子节点中的数据，都能在叶子节点中找到（关键字有可能出现在2处）。
• 为所有的叶子节点增加了一个链指针

为什么用B+Tree

• Mysql是基于磁盘的数据库，索引是以索引文件存在于磁盘中，索引的查找就会涉及到磁盘的IO，
  磁盘的IO消耗要比内存的IO消耗高几个数量级，所以查询索引的时候，要尽量减少IO的次数

• 局部性原理与磁盘预读
  为了提升效率，要尽量减少磁盘IO的次数，实际中，磁盘并不是每次都是按需读取，而是每次都会预读，磁盘读取完数据后，再会多读一部分数据到磁盘中。这样的理论依据是计算机科学中的局部性原理
  局部性原理：
  1）当一个数据被用到时，其周围的数据也会马上被用到
  2) 程序运行期间所需要的数据通常比较集中

• 减少寻道时间，只需要很少的旋转时间
  磁盘顺序读取的效率很高，而且B+Tree中的数据都存在叶子节点，并且叶子节点中的数据都是连续的，所以预读的时候，不需要寻道时间，只需要很少的旋转时间
  磁盘存取原理：1：寻道时间（速度慢，费时） 2：旋转时间（速度较快）
  

• Mysql(默认InnoDB存储引擎)，将记录按照页的方式存储，每页默认16K（大小可以修改），Linux是4K

B+Tree的优势
1）B+Tree更适合磁盘存储，因为非叶子节点不存储数据，所以一个节点存储的数据量更大，IO效率更高，一次IO的数据量更大
2）Mysql是关系型数据库，经常会按照区间来访问某个搜索列，B+Tree的叶子节点增加了链指针，将强了区间访问性，所以B+Tree更适合范围查找