【plotly】用绘图函数，定位坐标相关的问题

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已于 2022-07-06 17:23:40 修改

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于 2022-07-06 17:19:33 首次发布

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公司运营反馈某订单划分异常，未分给最近快递员。因数据库数据不直观，使用绘图工具绘制订单配送位置和快递员定位位置辅助调查。选用plotly库，符合绘制多类多点及展示点额外信息的要求，还给出了相关包安装指令和绘制函数调用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

公司的业务场景有涉及到快递配送的场景。某次有运营同学反馈某个订单划分异常，没有划分给距离最近的快递员，让调查这个问题。

因为存在数据库中的数据不直观，就想到用绘图工具，把订单的配送位置和快递员当时的定位位置绘制出来，方便调查问题。

要求就是能绘制多个种类、多个点，并且能展示某个点的额外信息（如这个点对应的订单号等），而plotly库刚好符合要求，于是便写了一个简单的绘制函数。具体如下：

详细实现方案

主要用到的包是plotly，相关包安装指令：

pip install plotly

用的是绘制散点图的函数，我把所有要绘制的信息，保存在dict中，然后用如下的方式进行绘制：

def draw_scatter(draw_dict):
    data = list()
    for key in draw_dict:

        if "text" in draw_dict[key].keys():
            trace = go.Scatter(x=draw_dict[key]["x_sets"],
                               y=draw_dict[key]["y_sets"],
                               mode='markers',
                               text=draw_dict[key]["text"],
                               name=key)
        else:
            trace = go.Scatter(x=draw_dict[key]["x_sets"],
                               y=draw_dict[key]["y_sets"],
                               mode='markers',
                               name=key)
        data.append(trace)

    py.iplot(data)

然后就是组织数据，调用 draw_scatter 函数即可：

draw_dict = dict()

# 添加订单的经纬度和信息
order_lng = order_df["longitude"].to_list()
order_lat = order_df["latitude"].to_list()
order_no = order_df["order_no"].to_list()
draw_dict["order"] = {"x_sets": order_lng, "y_sets": order_lat, "text": order_no}

# 添加快递员的经纬度和信息
person_lng = person_df["longitude"].to_list()
person_lat = person_df["latitude"].to_list()
person_id = person_df["id"].to_list()
draw_dict["person"] = {"x_sets": person_lng, "y_sets": person_lat, "text": person_id}

# 绘制订单和快递员的信息
draw_scatter(draw_dict=draw_dict)

绘制出的图片如下（可以在绘制出的图片中看到坐标信息以及订单号等信息）：