uestc data structure K - Sliding Window_uestc百科-优快云博客

本文介绍了如何通过双调队列优化线段树算法，提高了解决特定问题的效率和直观性。详细阐述了双调队列在保持有效信息的同时，有效地舍弃了无效信息的方法，特别适用于需要频繁更新和查询的数据结构场景。

开始我用线段树做的，，，后来看题解才发现也可以用双调队列做而且更直观

单调队列就是维护一个典调递增或递减的队列，在这个题目里主要就是利用单调队列尽量保留有效信息舍弃无效信息，所以1求最小值时要用单调递增队列，最大值要用递减序列。这样即抛弃了无效值，又能保证有效值能一直维持到最后发挥作用。学习了

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<deque>
#include<algorithm>
#define MAX 1001000
using namespace std;

long long n,m,s[MAX];

struct nod{
	long long index,value;
	nod(long long i,long long v){index=i,value=v;}
};

int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>s[i];
	}
	deque<nod>a;
	int i;
	for(i=0;i<m;i++){
		while(!a.empty()&&s[i]<a.back().value)
			a.pop_back();
		if(a.empty()||(!a.empty()&&s[i]>a.back().value))
			a.push_back(nod(i,s[i]));
	}
	cout<<a.front().value;
	for(;i<n;i++){
		while(!a.empty()&&a.front().index<=i-m)
			a.pop_front();		
		while(!a.empty()&&s[i]<a.back().value)
			a.pop_back();
		if(a.empty()||(!a.empty()&&s[i]>a.back().value))
			a.push_back(nod(i,s[i]));
		cout<<" "<<a.front().value;
	}
	cout<<endl;
	deque<nod>b;
	for(i=0;i<m;i++){
		while(!b.empty()&&s[i]>b.back().value)
			b.pop_back();
		if(b.empty()||(!b.empty()&&s[i]<b.back().value))
			b.push_back(nod(i,s[i]));
	}
	cout<<b.front().value;
	for(;i<n;i++){
		while(!b.empty()&&b.front().index<=i-m)
			b.pop_front();		
		while(!b.empty()&&s[i]>b.back().value)
			b.pop_back();
		if(b.empty()||(!b.empty()&&s[i]<b.back().value))
			b.push_back(nod(i,s[i]));
		cout<<" "<<b.front().value;
	}
	cout<<endl;
	return 0;
}