u011585024的博客

本文为作者学习K近邻算法后的整理笔记，仅供学习使用！K近邻算法1、概述  意思是K个最近的邻居，也就是说对于每个样本，都可以用它最近的K个邻居来代表。2、工作原理（1）存在一个训练样本集，样本集中的每一个数据都有对应的标签（2）当输入一个新的数据时，将新数据中的每个特征与训练样本集中对应的特征进行比较（3）利用算法提取出训练样本集中与新数据最相似的K个数据（4）将这...

本文为作者学习决策树后的整理笔记，仅供学习使用！决策树1、概述   决策树（Decision Tree）实在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于0的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。2、基本原理（1）工作原理：     a、获取原始数据集     b、基于最好的属性值划分数据集    ...

本文为作者学习朴素贝叶斯算法后的整理笔记，仅供学习使用！一、概述  贝叶斯算法是一系列分类算法的总称，这类算法均是以贝叶斯定理为基础，所以将之统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是其中应用最为广泛的分类算法之一。  朴素贝叶斯分类器是基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。二、核心思想  用p1(x, y)表示数据点（x, y)输入类别1...

本文为作者学习Logistic回归算法后的整理笔记，仅供学习使用！一、概述  假设现有一些数据点，现有一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程称为回归。二、核心思想  根据现有数据分类边界线建立回归公式，以此进行分类。三、优缺点（1）优点    计算代价不高，易于理解和实现（2）缺点    容易欠拟合，分类精度可能不高  综上，该算法适...

本文为作者学习Word2Vec算法后的整理笔记，仅供学习使用！1、概述 Word2vec是Geogle公司2013年开源的一款用于训练词向量的软件工具。可以根据给定的语料库，通过优化后的训练 模型快速有效地将一个词语表达成向量形式。2、语言模型 统计语言模型用于统计一个句子出现概率的模型。 给定一个由n个词语按顺序组成的句子S = （W1, W2, W3, ..., WN...

本文为作者学习神经网络后的整理笔记，仅供学习使用！一、概述 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN）,它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。 神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连...

在进行影评文本分类时，遇到一个报错，记录下解决过程。报错信息：InvalidArgumentError：indices[401,33] = 77571 is not in [0, 10000)[[{{node embedding/embedding_lookup}} = ResourceGather[Tindices=DT_INT32, dtype=DT_FLOAT, valida...