- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Git 分支管理
Git 常见错误 Git中经常遇见如下图错误： local changes to the following files would be overwritten by checkout 一般出现这中情况的主要原因：某个分支修改，未commit。遇到此种情况，找到对应的分支在本地提交或者stash处理，后续就能继续操作。 Git 本地分支合并到主线流程 本地分支开发完以后，可以采用source...
2020-04-09 16:35:21
286
原创 接口自动化测试
接口自动化测试概述 接口自动化测试的目的是在一定的人力的基础上，花最少的时间，达到最大化的测试收益。 因此接口自动化测试需要考虑3个方面：人力，时间，收益。 总体来说就是要提高自动化接口测试的投资回报率：减少投入成本和增加使用率。 减少投入成本： 减少用例录入成本(测试用例的录入操作要简单) 减少用例维护成本(测试用例维护只需要简单的输入，而不需要修改代码) 减少用例优化成本(通过一些统计数据，...
2020-03-08 17:16:29
1192
原创 接口测试概述
接口测试 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。 测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等 为什么要接口测试： 接口测试将复杂的系统关联进行简化，只要做好每个接口的测试就能够较好的保证系统质量 通过对接口功能的覆盖来验证是否影响它人对接口的调用 接口功能比较单一，能够比较好的进行测试覆盖 接口相对于界面功能，会更底层一些，测试覆盖会更容易 接口测试范围...
2020-03-08 15:40:14
262
原创 监督学习、无监督学习和半监督学习的分类
机器学习 机器学习：机器通过对大量的数据集中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型。通过对模型的使用，使得机器对于新的数据集能够有很好的预测。 有监督学习 有监督学习：根据已有的训练数据集，每一个数据都知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模型。 有监督学习的可分为两类：分类或回归 分类：定性输出，输出的结果是有限的，离散变量预测。例如：肿瘤的预测，只有“是”和“否...
2020-02-06 10:13:12
2424
原创 Pandas之直方图和密度图
介绍 数据中挖掘信息的一个重要手段就是可视化。本文会使用 Pandas、Matplotlib、seaborn 等流行的库，了解可视化。 所有绘制图表的具体方式，你参考链接内容 需要引入的包： import warnings import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seabor...
2020-02-01 09:42:45
16358
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人