springboot+elasticsearch+kibana整合本地搭建环境

springboot+elasticsearch+kibana整合本地搭建环境

准备

下载软件

elasticsearch-5.5.1
kibana-5.5.1
elasticsearch-analysis-ik-5.5.1
springboot 2.0.4.RELEASE

注意

版本必须是对应上的
1.下面是Springboot，Spring Data Elasticsearch，Elasticsearch的版本对应

2.elasticsearch ，kibana ，elasticsearch-analysis-ik 必须版本一致

安装 elasticsearch kibana

1.解压elasticsearch ， kibana 到 D:\ELK目录

2.修改配置文件

** elasticsearch** ：D:\ELK\elasticsearch-5.5.1\config\elasticsearch.yml

//主机地址
network.host: 192.168.63.248  
#network.hostbind_host: 192.168.63.248
#network.publish_host: 192.168.63.248
//http的端口
http.port: 9200
//服务通信的端口
transport.tcp.port: 9300
//集群名称
cluster.name: es_cluster_lmq
//节点名称
node.name: node-lmq-1

** kibana** : D:\ELK\kibana-5.5.1-windows-x86\config\kibana.yml

//端口 
server.port: 5601
//主机地址
server.host: "192.168.63.248"
//es的http的地址
elasticsearch.url: "http://192.168.63.248:9200/"

3. 启动

启动es:D:\ELK\elasticsearch-5.5.1\bin\elasticsearch.bat，完成后 打开es的http地址，就能看到es一下信息，集群名，版本等 http://192.168.63.248:9200/

再启动 kibana,es没启动，直接启动kibana会报错 http://192.168.63.248:5601

这样就算是 es和kibana搭建成功了

中文分词查询

es的默认分词器

首先说个例子
我要查询数据中 shortTitle包含 “旗舰店” 的数据，
1.那我就用模糊查询 wildcard ， “shortTitle”:“旗舰店” 通配符查询，查询没有数据 图1
2.那我换个方式： “shortTitle.keyword”:"*旗舰店" ，就有数据了
这个原因是因为 shopTitle 是text的类型 是走分词,倒排索引的, shopTitle.keyword的类型需要全字段的精确匹配,

全文匹配不用说了， 字符串：“官网旗舰店” 用通配符查询，肯定是查询到数据的
text的类型的话，是会分词，查询的时候就检索分词后的每个词条，es的默认分词 是分成一个一个词，作为索引，这样的话，我拿 “旗舰店” 去匹配查询 一个一个词 肯定是查不到的

分词结果如下

ik中文分词器

上面准备工作已经下载下来了

引入到es

1.D:\ELK\elasticsearch-5.5.1\plugins 新建文件夹 ik
2.解压ik,把文件复制到 ik文件夹下面

重启es

控制台能看到 已加载了 ik了

ik分词器提供了两个模式的分词 ik_max_word（会将文本做最细粒度的拆分） ik_smart （会做最粗粒度的拆分） 分别看下分词效果 看到分词效果好很多了

再来模糊查询看看 ，因为我配置的 title字段是根据ik中文分词器，这样就能 根据分词后的 字条“旗舰店” 查询到了

有了中文分词的话 ，我们用的查询就用 match ,match 是先把查询的字符串进行分词(要自定义映射文件)，然后再去查询分词索引的， 例如 是查询 “官网旗舰店” 分词后是 官， 网， 旗舰店，这样就能查询到，这些数据
，，只要包含了就能查询出来，

那我想查询 包含 网， 旗舰店，的数据呢，“operator”: “and” 就行了 就只会有一条数据

也可以查询看下一条数据单个字段的分词情况

get /ricer_shop_tbk_item/ricer_shop_tbk_item/580332176701/_termvectors?fields=shortTitle
get /indexName/indexType/数据的主键ID/_termvectors?fields=需要查询字段的 可以看到就是一个词一个词分的

get /ricer_shop_tbk_item/ricer_shop_tbk_item/580332176701/_termvectors?fields=title
title是配置了ik中文分词的 这样看来分词效果还不错

springboot+elasticsearch整合

引入jar包

	<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.4.RELEASE</version>
    </parent>

	<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>

配置es服务地址 这里用的就是 9300 端口

  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: es_cluster_lmq
      cluster-nodes: 192.168.63.248:9300

创建索引 通过注解配置