MinorGC 和 Full GC区别
新生代 GC(Minor GC):指发生新生代的的垃圾收集动作,Minor GC 非常频繁,回收速度一般也比较快。
老年代 GC(Major GC/Full GC):指发生在老年代的 GC,出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC(并非绝对),Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。
垃圾回收过程
堆空间划分了代:
年轻代(Young Generation)分为 eden 和 Survivor 两个区,Survivor 又分为2个均等的区,S0 和 S1。
首先,新对象都分配到年轻代的 eden 空间,Survivor 刚开始是空的。
当 eden 满了以后,minor gc 就被触发了。
还被引用的对象被移到第一个 survivor 空间,然后把整个 eden 空间都清理掉。
下一次 minor gc 时还是同样的过程,把 eden 中还被引用的对象移到 survivor 空间,然后清除 eden 空间,只是这次是移到第二个 survivor(S1),同时,把上次 minor gc 移到 S0 中的对象也移到 S1,并增加这些对象的年龄,移到 S1 之后,S0 也被清理掉,这时,eden 和 S0 都干净了。
下一次 minor gc 同理,只是这次换为了 S0,eden 和 S1 都干净了。
这个过程不断重复,这样 survivor 中对象的年龄会一直增长,当达到一定程度(例如8),这个对象就从年轻代转移到了老年代。
这样,老年代中的对象就持续增加。
最后就会触发 major gc 对老年代空间进行清理和压缩。
GC触发条件
Minor GC触发条件:Eden区满时
Full GC触发条件:
- 调用System.gc时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行
- 老年代空间不足
- 方法区空间不足
- 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存
- 由Eden区、From Space区向To Space区复制时,对象大小大于To Space可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小。
什么时候进入老年代?
- 假如进行Minor GC时发现,存活的对象在To Survivor Space中存不下,那么把存活的对象存入老年代。
- 躲过15次GC之后进入老年代。
- 大对象直接进入老年代。(这个值可以通过PretenureSizeThreshold这个参数进行设置,默认3M)
- 动态对象年龄判定。(年龄1+年龄2+年龄n的多个年龄对象总和超过了Survivor区域的50%,此时就会把年龄n以上的对象都放入老年代)
老年代空间分配担保
如果新生代里有大量对象存活下来,确实是自己的Survivor区放不下了,必须转移到老年代去那么如果老年代里空间也不够放这些对象呢?这该咋整呢?
首先,在执行任何一次Minor GC之前,JVM会先检查一下老年代可用的可用内存空间,是否大于新生代所有对象的总大小。
如果说执行Minor GC之前,发现老年代的可用内存已经小于了新生代的全部对象大小了,那么这个时候是不是有可能在Minor GC之后新生代的对象全部存活下来,然后全部需要转移到老年代去,但是老年代空间又不够?
所以假如Minor GC之前,发现老年代的可用内存已经小于了新生代的全部对象大小了,就会看一个“-XX:HandlePromotionFailure”的参数是否设置了。
HandlerPromotionFailure这个参数设置的值(true或flase)是否允许担保失败(如果这个值为true,代表着JVM说,我允许在这种条件下尝试执行Minor GC,出了事我负责)。
如果有HandlerPromotionFailure这个参数,那么就会继续尝试进行下一步判断。
下一步判断,就是看看老年代的内存大小,是否大于之前每一次Minor GC后进入老年代的对象的平均大小。
举个例子,之前每次Minor GC后,平均都有10MB左右的对象会进入老年代,那么此时老年代可用内存大于10MB。
这就说明,很可能这次Minor GC过后也是差不多10MB左右的对象会进入老年代,此时老年代空间是够的。
如果老年代最大可用的连续空间大于历次晋升到老年代对象的平均大小,那么在HandlerPromotionFailure为true的情况下,可以尝试进行一次Minor GC,但这是有风险的,如果本次将要晋升到老年代的对象很多,那么Minor GC还是无法执行,此时还得改为Full GC。
如果没有HandlerPromotionFailure这个参数,则直接触发Full GC。
如果要是Full GC过后,老年代还是没有足够的空间存放Minor GC过后的剩余存活对象,那么此时就会导致所谓的
“OOM”内存溢出了。