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RSS订阅原创 Joint Face Image Restoration and Frontalization for Recognition 论文笔记
面向识别的联合人脸图像恢复与前向化作者：Xiaoguang Tu 中国民航飞行学院 电子科技大学，百度，腾讯，新加坡国立大学提出了一个网络可以同时解决人脸正面化和人脸复原摘要影响人脸识别的因素：姿态大，光照差，分别率低，模糊和噪声。以往通常将低质量人脸恢复成高质量人脸然后执行人脸识别。本文解决了无约束人脸识别共同的挑战。提出了一种多退化人脸复原(MDFR)模型，给定任意角度低质量人脸，恢复出正面的高质量人脸，创新点有三个。首先，MDFR为编码器解码器结构，提取任意输入人脸低质量因子的图像表
2021-06-22 17:22:27
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原创 CVPR2020 Rotate-and-Render: Unsupervised Photorealistic Face Rotation from Single-View Images论文笔记
作者Hang Zhou 香港中文大学多视角人脸合成技术，自监督模型摘要：仅使用野外单视图图像合成真实旋转人脸key point: 3D空间中旋转并将其重新渲染至2D平面。1.介绍传统方法都采用了3DMM，困难是当旋转3D-fitted人脸时会有invisible区域。过去研究者普遍通过对称编辑和不可见区域充填(symmetric editing and invisible region filling)来解决该问题。这种充填方法会引入伪影（visible artifacts）导致结果并不真实。
2021-06-13 02:47:56
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原创 Single Image Portrait Relighting via Explicit Multiple Reflectance Channel Modeling 论文笔记
基于显式多反射通道建模的单像人像重光作者：ZHIBO Wang 清华大学摘要：现有肖像重打光缺陷：没考虑镜面反射和阴影（specular and shadow）。已有的数据集不支持学习多反射通道建模（multiple reflectance channel modeling）。本文显式的建模用于单幅图像人像重打光的多个反射通道，包括面部反照率(facial albedo)，几何(geometry)以及镜面反射和阴影两种照明效果。最后将这些通道组合通过DNN获得重打光结果。提出了一个有标签数据
2021-06-11 22:11:33
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原创 Validating Seed Data Samples for Synthetic Identities – Methodology and Uniqueness Metrics论文笔记
**Validating Seed Data Samples for Synthetic Identities – Methodology and Uniqueness Metrics验证种子数据样本的合成身份-方法学和唯一性度量**摘要：探索了GAN合成人脸的身份唯一性、数据集：celebA-HQ
2021-06-07 19:48:55
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空空如也
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