一只老母猪Cow的博客

继续继续来、如题目、对文章的学习后的实践敲着消化一下、截图为实现显示效果、如果没问题做出效果的都po出来 共同学习进步记录一下、避免踩坑。做完一个内容后、会将用到的实现的代码文件放在最后。（偶尔我会忘记放）Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第四讲，主要介绍了绘制2D图像的相关信息，图像的位置、大小，曲线的样式、宽度，坐标轴的刻度、数值、标签，以及图例、标题参数的设置，还包括各

记录一下机器学习过程大纲自己大概写写总结及记录一下、完整看对应链接===== ===== ===== ===== ===== ===== ===== ===== ===== ===== =====链接：https://blog.youkuaiyun.com/CharlieLincy/article/details/70767791Logistic 回归（Logistic Regressio...

自我学习mark、记录一下条件概率P(A|B) = P(B|A)* P(A) / P(B)1全概率公式P(B) = P(A1B) + P(A2B) + ··· + P(AnB)= ∑P(AiB)= ∑P(B|Ai)* P(Ai) （i=1，2，····，n）123贝叶斯公式是将全概率公式带入到条件概率公式当中，对于事件Ak和事件B有：P(Ak|B) = (P(Ak...

自我学习记录一下、mark在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树，KNN, 逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出 Y 和特征 X 之间的关系，要么是决策函数 $Y=f (X)$, 要么是条件分布 $P (Y|X)$。但是朴素贝叶斯却是生成方法，也就是直接找出特征输出 Y 和特征 X 的联合分布 $P ...

【机器学习】交叉验证（cross-validation）https://blog.youkuaiyun.com/brucewong0516/article/details/78731076

本文来自其他文章。如有好的问题，希望各位大神多多分享， 谢谢了.....老衲反正都是一边学习、一边记录的啦~今天准备较详细的对比一下 apache httpd 与 nginx 两个 web 服务器的异同点、优缺点。由于我并不是做 web 开发的，所以有什么理解错误还请指出，想要了解它们是因为工作中有时候会用到它，有系统中用到了 nginx+apache。本文绝大多数资料都是摘抄网上，自己做...

好东西，不错不错、一个写客户端的我漫无目的的折腾了大半天、不要慌就是刚、方法还是有的，只要肯努力！ 摘要：本文提供全图文流程，中文翻译。 Chinar 助力新手快速利用 Linux 系统建立属于自己的站点 给新手节省宝贵的时间，避免采坑！ 本项目以 宝塔镜像为例！不用敲命令，非常便于新手学习使用！ 功能非常强大，几乎我们建站所需要的功能宝塔都有 之前完全不了解 Linux 系统的完全不用担心学...

一面兴奋进来、看到公式到结束一面懵逼出去、还没理解完全部，加油咯。。。引言：Boosting 是一种集成算法，经常使用决策树（decision tree）作为基础分类器，有些 Boosting 模型也用逻辑回归（logistic regression），SVM 等方法做分类器的，倘若读者初学机器学习，学习这部分时建议补完决策树的相关知识，帮助理解。本文主要用 Boosting 的始祖算法 ...

引言：本文大致讲讲决策树和它的两种主要优化分支 --Bagging 和 Boosting 下的一些重要算法，对于各个算法的详细知识感兴趣的可以看论坛其他文章：《【量化课堂】随机森林入门》，《【量化课堂】决策树入门及 Python 应用》。本文是小编随笔， 例子不恰当之处请大家不要打小编。-_-#-_-#本文由 JoinQuant 量化课堂推出 。难度标签为入门，理解深度标签：level-0...

自学py的第n年，一个主业第六年了的iOS开发者的折腾记录，无聊瞎写在记录自己及未来的方向立flag从刚开始iOS7这样的时候第一份工作的研究越狱按键映射功能开发（通俗点说就是：iOS手机外接蓝牙手柄模拟器，将按键拖动对应的游戏位置映射在iOS上去执行上下左右，abab跳这样），那时候还是13年，我还记得弄了好久。到之后2014年11月这样买了大名狗剩的小黄书（iOS应用逆向工程），来自己再次...

今天的主题tkinter应用，参考运行结果效果图 上代码import tkinterimport tkinter.messageboximport tkinter.ttklistboxStudents=[]root=tkinter.Tk()root.title('老衲的tkinter 出发啦~')root['height']=400root['width']=320...

如题配置1、安装好 chrome 浏览器 , 版本 66:https://download.youkuaiyun.com/download/zhangweiiou/103523102、下载 chromedriver :http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2.36/ （注意下载的是这个之后把这个复制进/usr/local/bin/ 的目录下）

自己记录记录！！！我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收...

立flag啊 又要努力学习了！！分享学习机器学习上一些有趣的问题和实用的文章知识点!！前言：matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图 导入 包含了中文显示，屏外显示import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as np%matplotlib tk ...

这篇文章会非常详细的分析 iOS 界面构建中的各种性能问题以及对应的解决思路，同时给出一个开源的微博列表实现，通过实际的代码展示如何构建流畅的交互。Index演示项目屏幕显示图像的原理卡顿产生的原因和解决方案CPU 资源消耗原因和解决方案GPU 资源消耗原因和解决方案AsyncDisplayKitASDK 的由来ASDK 的资料ASDK

本文是投稿文章，作者：RyanJIN（简书）对于iOS的并发编程, 用的最普遍的就是GCD了, GCD结合Block可以so easy的实现多线程并发编程. 但如果你看一些诸如AFNetworking, SDWebImage的源码, 你会发现它们使用的都是NSOperation, 纳尼? 难道NSOperation这货更屌? YES, 它确实更屌! Okay, 那我们就先来简单PK下GCD