集合数据分批添加，删除

分批次处理：

在处理大批量数据的时候一次性的插入或删除会对数据库造成压力（还有其他原因），我们分批处理，

private static final int DELETE_COUNT_LIMIT =2000;

if(!CollectionUtils.isEmpty(existTopicIds)){

    if (topicIds.size()>DELETE_COUNT_LIMIT){
        int size =topicIds.size()-1;
        int subIndex = (int) (((size)/DELETE_COUNT_LIMIT));
        subIndex = subIndex+((((size)%DELETE_COUNT_LIMIT))>0?1:0);
        for(int x=0; x<subIndex; x++){
            int endIndex = (x+1)*DELETE_COUNT_LIMIT;
            int startIndex = x*DELETE_COUNT_LIMIT;
            List<Integer> list = topicIds.subList(startIndex, endIndex>size?size+1:endIndex);
            regionHiddenConfigWriteMapper.deleteByTopicIds(list);
            topicHiddenForPurchasedWriteMapper.deleteByTopicIds(list);
            log.info("按照来源添加数据，先删除已经存在的数据，总共size={}条数据,这是第x={}次删除，删除专题list={}", + topicIds.size(),x+1,list);
        }
    } else {
        regionHiddenConfigWriteMapper.deleteByTopicIds(topicIds);
        topicHiddenForPurchasedWriteMapper.deleteByTopicIds(topicIds);
        log.info("按照来源添加数据，先删除已经存在的数据，总共size={}条数据，删除专题topicIds={}",topicIds.size(),topicIds);
    }
}

其他方式：

https://blog.youkuaiyun.com/lxxc11/article/details/52817817?winzoom=1

https://www.cnblogs.com/lewisat/p/4339748.html