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样本的n阶统计量的实时、在线、增量计算原理
样本的n阶统计量的实时、增量计算原理，即均值、最大值、最小值、方差、标准差、协方差、偏度、峰度等统计量。统计机器学习领域中经常用到这些统计量；这些统计量频繁计算需要消耗很大的内存，且非常耗时。现有一种常用的在线，增量的统计量的计算方法，可以有效地解决计算大批量数据的统计量时，内存消耗大，耗时较长的问题。原创 2020-11-13 10:20:02 · 6122 阅读 · 0 评论 -
样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计
随机变量的偏度定义与样本偏度的定义表达式，给出总体偏度的估计。原创 2020-11-13 10:17:23 · 15332 阅读 · 2 评论 -
样本峰度(kurtosis)与随机变量的峰度及四阶统计量之间的关系和计算估计
随机变量的峰度定义与样本峰度的定义表达式，给出总体峰度的估计。原创 2020-11-13 10:13:20 · 11699 阅读 · 0 评论 -
一二阶统计量的在线增量计算算法原理推导
统计机器学习领域中经常用到诸如均值，方差，标准差，协方差等统计量；这些统计量频繁计算需要消耗很大的内存，且非常耗时。现有一种常用的在线，增量的统计量的计算方法，可以有效地解决计算大批量数据的统计量时，内存消耗大，耗时较长的问题。原创 2020-11-13 10:18:11 · 7176 阅读 · 0 评论 -
利用matplotlib绘制多分类的混淆矩阵
绘制多分类的混淆矩阵二维图原创 2020-09-04 17:43:32 · 5836 阅读 · 0 评论 -
机器学习-多分类的性能评价指标及其含义（查全率、查准率、F1-score、混淆矩阵）
多分类场景下的性能度量指标有：准确率、精确率、召回率和F1-score；根据多分类下的混淆矩阵，计算macro“宏平均”和micro“微平均”两种形式的查准率查全率的计算公式。当混淆矩阵不平衡时（长方形），如何计算微平均下的查准率和查全率。原创 2020-08-27 20:03:00 · 25961 阅读 · 4 评论